已知一个点的坐标和一个矩形四个点的坐标，怎样通过坐标计算判断这个点是否在矩形内部，请用Python实现

要判断一个点是否在一个矩形内部，我们可以使用向量叉乘的方法。向量叉乘可以用来判断两个向量的相对方向，如果一个点P(x, y)相对于矩形的两条相邻边AB和AD的向量叉乘结果符号一致（都是正或者都是负），那么这个点在矩形内部。具体实现步骤如下：

1. 确定矩形的四个顶点A、B、C、D，并假设它们按照顺时针或逆时针顺序给出。
2. 计算向量AP、AB、AD。
3. 计算向量AP与向量AB和AD的叉乘结果。
4. 根据叉乘结果的符号判断点P是否在矩形内部。

下面是使用Python实现的示例代码：

def is_point_inside_rectangle(point, rect_points):
    # 确保矩形的顶点是按照顺序给出的
    A, B, C, D = rect_points
    
    # 计算点P相对于向量AB和AD的向量
    AP = (point[0] - A[0], point[1] - A[1])
    AB = (B[0] - A[0], B[1] - A[1])
    AD = (D[0] - A[0], D[1] - A[1])
    
    # 计算叉乘结果
    cross_product_ab = AP[0] * AB[1] - AP[1] * AB[0]
    cross_product_ad = AP[0] * AD[1] - AP[1] * AD[0]
    
    # 判断叉乘结果的符号是否一致
    return (cross_product_ab > 0 and cross_product_ad > 0) or (cross_product_ab < 0 and cross_product_ad < 0)

# 示例
rect_points = [(0, 0), (4, 0), (4, 3), (0, 3)]  # 矩形的四个顶点坐标
point = (2, 2)  # 待判断的点坐标
print(is_point_inside_rectangle(point, rect_points))  # 输出：True 或 False

在这段代码中，`is_point_inside_rectangle` 函数接受一个点和矩形的四个顶点作为输入，通过叉乘计算判断点是否在矩形内部，并返回布尔值结果。