img = np.zeros((3, 100, 100))
时间: 2023-10-10 16:14:28 浏览: 30
这段代码创建了一个三维的 numpy 数组,数组的形状为 (3, 100, 100),即三个通道,每个通道有一个 100x100 的矩阵。
其中,np.zeros((3, 100, 100)) 表示创建一个元素全部为 0 的 3x100x100 的数组,即三个通道,每个通道是一个 100x100 的矩阵。这个数组可以用来存储图像数据,其中每个通道表示图像的一个颜色通道,例如 RGB 图像的三个颜色通道分别为红色、绿色和蓝色。
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img1 = np.zeros((100, 100)) img2 = np.zeros((100, 100)) img1[20:50, 30:60] = 1 img2[30:50, 30:60] = 1 plt.subplot(121) plt.imshow(img1) plt.axis('off') plt.subplot(122) plt.imshow(img2) plt.axis('off') plt.show()### YOUR CODE HERE ### END YOUR CODE
这段代码使用了numpy和matplotlib库,创建了两个100x100的全0矩阵,并在其中分别赋值为1的正方形区域。最后使用子图显示这两个矩阵。
如果你想运行这段代码,你需要先导入相关的库:numpy和matplotlib.pyplot。具体代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = np.zeros((100, 100))
img2 = np.zeros((100, 100))
img1[20:50, 30:60] = 1
img2[30:50, 30:60] = 1
plt.subplot(121)
plt.imshow(img1)
plt.axis('off')
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
plt.axis('off')
plt.show()
```
这段代码会生成一个窗口,其中包含两个子图,分别显示img1和img2的内容。
img_copy = np.zeros(img.shape()) cv2.copyTo(img,img_copy
这段代码有一些错误,应该改为:
```
img_copy = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)
cv2.copyTo(img, img_copy)
```
首先,`shape` 不是一个函数,应该改为 `shape`。其次,`np.zeros` 函数需要指定 `dtype` 参数,否则默认为 `float64` 类型,而 `cv2.copyTo` 要求两个输入数组的数据类型必须相同,因此需要指定为 `np.uint8` 类型。最后,`cv2.copyTo` 的第一个参数应该是源图像,第二个参数应该是目标图像。