global4<-rbind(USA_data1,APAC_data1,EU_data1) exitbymanager <- global4%>%select(c(16,17)) names(exitbymanager)<-c("manager_name","movement_type") p5=exitbymanager%>% group_by(manager_name,movement_type)%>% summarise(count=n()) p5$count[p5$movement_type=='Entry'] <- -p5$count[p5$movement_type=='Entry'] g <- echartr(p5, manager_name, count, movement_type, type='hbar', subtype='stack') %>% setTitle("")%>% setTheme(palette=c('#7EDFC8','#B6E6EA','#6782E8'))%>% setGrid(width = 500,height = 400) %>% setYAxis(axisLabel=list(rotate=30))%>% setToolbox(show=FALSE) g %>% setYAxis(axisLine=list(onZero=TRUE)) %>% setXAxis(axisLabel=list( formatter=JS('function (value) {return Math.abs(value);}') ))

根据您提供的代码，如果要将 `exitbymanager` 数据框中的两列 `manager_name` 和 `movement_type` 的位置交换，可以使用以下代码：

exitbymanager <- exitbymanager %>% select(movement_type, manager_name)

这将使 `movement_type` 列在 `manager_name` 列的前面。

相关问题

data_new <- rbind(t,y)

这段代码的作用是将一个向量y添加到矩阵t的最后一行，并将结果保存在一个新的矩阵data_new中。

具体来说，假设我们有一个名为t的m×n矩阵，其中m是行数，n是列数。我们还有一个长度为n的向量y。使用rbind()函数可以将y添加到t的最后一行，生成一个新的(m+1)×n矩阵data_new。

例如，如果我们有以下矩阵t和向量y：

t <- matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol = 3)
y <- c(7,8,9)

则使用以下代码将y添加到t的最后一行：

data_new <- rbind(t, y)

生成的新矩阵data_new如下所示：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    5
[2,]    2    5    6
[3,]    3    6    7
[4,]    7    8    9

注意，在使用rbind()函数时，要求向量y的长度必须与矩阵t的列数相同，否则会报错。

dat_group<-rbind(a_group,c_group,e_group)

`dat_group <- rbind(a_group, c_group, e_group)` 是一个R语言的代码，它的作用是将名为`a_group`、`c_group`和`e_group`的数据框按行合并成一个新的数据框`dat_group`。

在这个代码中，`rbind()`函数用于按行合并数据框。它将多个数据框作为参数传入，并返回一个新的数据框，其中包含了所有输入数据框的行。