[x0, fval] = fminsearch(@(x) -myfunc(x(1), x(2)), [0, 0]);

这是一个使用 MATLAB 中的 fminsearch 函数进行优化的示例代码。其中，@符号表示将一个函数句柄传入 fminsearch 函数，myfunc 是需要进行优化的目标函数，[0, 0] 是优化的起始点。这段代码的目的是最小化 myfunc 函数在起始点处的负值，从而得到 myfunc 函数在该点处的最大值。

相关问题

% The question is the same as 1.1 c=[3,-1,-1]; A=[1,-2,1;4,-1,-2]; b=[11;-3]; prob=optimproblem("ObjectiveSense","max"); x=optimvar('x',3,'LowerBound',0); prob.Objective=c*x; prob.Constraints.const1=A*x<=b; prob.Constraints.const2=-2*x(1)+x(3)==1; [sol,fval]=solve(prob); xx=sol.x; for i=1:3 eval(num2str(xx(i))); end eval(['y=',num2str(fval)]);

根据你提供的代码，这是一个线性规划问题。目标是最大化目标函数 `c*x`，其中 `c=[3,-1,-1]` 是目标函数的系数。约束条件包括 `A*x<=b`，其中 `A=[1,-2,1;4,-1,-2]` 是约束矩阵，`b=[11;-3]` 是约束向量。另外还有一个等式约束 `-2*x(1)+x(3)==1`。

通过使用 MATLAB 的优化工具箱，可以解决这个线性规划问题。解的向量为 `xx`，最优值为 `fval`。然后，使用循环将解向量的每个元素打印出来，并将最优值赋给变量 `y`。

请注意，这段代码仅提供了求解线性规划问题的框架，具体的结果需要根据实际情况进行解释和使用。

matlab中[x,fval]=fminsearch('x(1)+1/x(1)+x(2)+1/x(2)',[0,0])为什么会报错

在Matlab中使用fminsearch函数时，需要将第一个参数作为函数句柄传递进去，而不是直接传递一个字符串。在这里，您可以将其定义为一个匿名函数或作为一个M文件函数，像这样：

1. 匿名函数的实现方法

[x,fval] = fminsearch(@(x) x(1)+1/x(1)+x(2)+1/x(2),[0,0]);

2. 定义M文件函数的实现方法

首先，创建一个M文件，例如`myfun.m`，其中包含以下内容：

function f = myfun(x)
    f = x(1)+1/x(1)+x(2)+1/x(2);
end

然后，在命令窗口中使用以下代码：

[x,fval] = fminsearch(@myfun,[0,0]);

这样就可以成功运行fminsearch函数了。