kernel size of conv:5x5,stride of conv:3x3,dilation:1x1,dropout of FC:30%
时间: 2024-04-09 17:29:23 浏览: 94
modulated-deform-conv:变形卷积2D 3D DeformableConvolution DeformConv调制火炬CUDA
感谢您提供的参数!根据您的要求,我将为您一个具有以下特征的神经模型:
- 输入没有提供输入特的数量,因此无法确定层的大小。
- 隐藏层:没有提隐藏层的数量和每个隐藏层的经元数量,因此无法确定隐藏的配置。
- 输出层:没有提供输出特征的数量,因此无法确定输出层的大小。
- 激活函数:没有提供激活函数的选择,因此将使用默认的激活函数。
- 损失函数:没有提供损失函数的选择,因此将使用默认的损失函数。
- 优化器:没有提供优化器的选择,因此将使用默认的优化器。
- 学习率和训练迭代次数:没有提供学习率和训练迭代次数,因此无法确定这些参数。
请提供缺失的参数,以便我能够准确地创建神经网络模型。
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