pandas获取元素特征

如果您想获取 Pandas DataFrame 或 Series 中的某个元素的特征，可以使用 `.loc[]` 或 `.iloc[]` 方法来实现。

`.loc[]` 方法用于基于标签（索引）选取元素，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选取第一行第一列的元素
print(df.loc[0, 'name'])    # 输出 Alice

`.iloc[]` 方法用于基于位置选取元素，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选取第一行第一列的元素
print(df.iloc[0, 0])    # 输出 Alice

以上示例中，`df.loc[0, 'name']` 和 `df.iloc[0, 0]` 都可以获取 DataFrame 中第一行第一列的元素。`.loc[]` 方法中用的是标签，`.iloc[]` 方法中用的是位置。