python groubi求解整数线性规划模型代码
时间: 2023-06-25 22:07:13 浏览: 67
以下是使用Gurobi求解整数线性规划模型的Python代码示例:
```
import gurobipy as gp
# 创建模型对象
model = gp.Model()
# 创建决策变量
x = model.addVar(vtype=gp.GRB.INTEGER, name="x")
y = model.addVar(vtype=gp.GRB.INTEGER, name="y")
# 设置目标函数
model.setObjective(3*x + 2*y, sense=gp.GRB.MAXIMIZE)
# 添加约束条件
model.addConstr(4*x + 3*y <= 25, name="c1")
model.addConstr(2*x + y <= 10, name="c2")
# 求解模型
model.optimize()
# 输出结果
print("Optimal solution:")
print(f"x = {x.x}")
print(f"y = {y.x}")
print(f"Objective value = {model.objVal}")
```
在这个例子中,我们创建了两个整数决策变量x和y,设置了目标函数和两个约束条件。我们使用Gurobi的Model()函数创建一个模型对象,并使用addVar()方法添加变量。然后使用setObjective()方法设置目标函数,并使用addConstr()方法添加约束条件。最后,我们使用optimize()方法求解模型,并使用x.x和y.x获取变量的最优解。
请注意,这只是一个简单的例子,实际问题可能需要更复杂的约束条件和决策变量。
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