python系统用拉斯维加斯算法解决N皇后问题

N皇后问题是经典的回溯算法问题，而拉斯维加斯算法是一种随机化算法，它的特点是具有随机性和确定性的结合，可以在保证算法正确性的同时提高算法的效率。

下面是使用拉斯维加斯算法解决N皇后问题的Python代码：

import random

def conflict(state, nextX):
    nextY = len(state)
    for i in range(nextY):
        if abs(state[i]-nextX) in (0, nextY-i):
            return True
    return False

def queens(num=8, state=()):
    for pos in range(num):
        if not conflict(state, pos):
            if len(state) == num-1:
                yield (pos,)
            else:
                for result in queens(num, state+(pos,)):
                    yield (pos,) + result

def las_vegas_queens(num=8, state=(), restarts=100):
    solutions = []
    for i in range(restarts):
        solution = list(queens(num, state))
        if solution:
            solutions.append(random.choice(solution))
    return solutions

if __name__ == '__main__':
    print(las_vegas_queens(8))

在这个代码中，我们定义了两个函数：`queens`和`las_vegas_queens`。`queens`函数是一个递归函数，用来求解N皇后问题，它的参数`num`表示棋盘大小，`state`表示当前已经放置好的皇后的位置。`conflict`函数用来判断当前位置是否冲突。`las_vegas_queens`函数是使用拉斯维加斯算法来解决N皇后问题的函数，它的参数`restarts`表示重启次数。

具体来说，`las_vegas_queens`函数会多次调用`queens`函数来求解问题，每次求解都会得到一个可能的解，如果这个解是正确的，那么将它加入到解集合`solutions`中。最后，函数会从解集合中随机选择一个解作为最终的解。

需要注意的是，由于拉斯维加斯算法是随机化算法，所以每次运行的结果可能不同。