pandas 增加新列

要在 pandas 中增加新列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新增一列 C，值为 A 和 B 的和
df['C'] = df['A'] + df['B']

# 打印结果
print(df)

执行结果如下：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

在这个示例中，我们创建了一个 DataFrame，并使用 `df['A'] + df['B']` 的结果作为新列 C 的值。然后使用 `df['C'] = ...` 将新列加入到 DataFrame 中。

相关问题

pandas 增加一列序号

在pandas中，可以使用`reset_index方法来为DataFrame增加一列号。该方法会将原来的索重置，并将作为新的一列添加到DataFrame中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd# 创建一个示例DataFrame
data =Name': ['Tom', 'Nick', 'John 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用reset_index()方法增加一列序号
df['Index'] = df.reset_index().index

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age  Index
0   Tom   20      0
1  Nick   25      1
2  John   30      2
3 Alice   35      3

pandas增加一列排名

可以使用`rank()`函数在Pandas中增加一列排名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'score': [80, 90, 70, 60, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rank()函数增加一列排名
df['rank'] = df['score'].rank(ascending=False)

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果如下：

       name  score  rank
0     Alice     80   3.0
1       Bob     90   1.0
2   Charlie     70   4.0
3     David     60   5.0
4     Emily     85   2.0

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含姓名和分数的DataFrame。然后，使用`rank()`函数对分数列进行排名，并将排名结果存储在一个新的列中。最后，打印输出包含排名结果的DataFrame。