用pandas打开excel

可以使用 pandas 库的 `read_excel()` 函数来打开 Excel 文件。只需要将 Excel 文件的路径作为参数传递给该函数即可。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx')

# 打印读取到的数据
print(df)

在上面的代码中，`read_excel()` 函数返回的是一个 pandas DataFrame 对象，可以对其进行各种数据处理操作。如果 Excel 文件中有多个工作表，可以使用 `sheet_name` 参数指定要读取的工作表，例如 `sheet_name='Sheet1'`。

相关问题

python使用pandas 打开excel

可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数来打开 Excel 文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查看读取的数据
print(df.head())

其中，'example.xlsx' 是要打开的 Excel 文件的文件名。在读取成功后，可以使用 head() 方法来查看读取的前几行数据。

用pandas打开excel表格

可以使用Pandas库中的read_excel函数来打开Excel表格，示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据，sheet_name参数表示要读取哪个sheet，可以是sheet名称或sheet编号
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取的数据
print(df)

其中，example.xlsx是Excel表格的文件名，Sheet1是要读取的sheet名称。如果要读取多个sheet，可以将sheet_name参数设置为None，然后通过字典的形式获取各个sheet的数据，示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据，sheet_name参数为None表示读取所有sheet
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 获取Sheet1和Sheet2的数据
sheet1_data = data['Sheet1']
sheet2_data = data['Sheet2']

# 打印Sheet1和Sheet2的数据
print(sheet1_data)
print(sheet2_data)