scale = random.uniform(0.7, 0.8)
时间: 2024-05-17 19:19:21 浏览: 6
这段代码是在进行数据增强,具体来说是对图片进行旋转操作。其中的变量和参数含义如下:
- `self.is_rotate_img_bbox`: 一个布尔值,表示是否对图像进行旋转增强。
- `random.random()`: 生成一个 0 到 1 之间的随机浮点数。
- `self.rotation_rate`: 一个浮点数,表示旋转的概率。
- `change_num`: 一个整数,表示进行的旋转操作数量。
- `angle`: 一个浮点数,表示旋转的角度,其取值范围为 `[-self.max_rotation_angle, self.max_rotation_angle]`。
- `scale`: 一个浮点数,表示旋转后的缩放比例,其取值范围为 `[0.7, 0.8]`。
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random.uniform(0.7, 0.8)
random.uniform(0.7, 0.8)是一个用于生成0.7到0.8之间的随机浮点数的函数。它与numpy.random.uniform()函数类似,但是只能生成0.7到0.8之间的随机数。
```python
import random
num = random.uniform(0.7, 0.8)
print(num)
```
修改程序 if self.is_rotate_img_bbox: if random.random() > self.rotation_rate: # 旋转 change_num += 1 # angle = random.uniform(-self.max_rotation_angle, self.max_rotation_angle) angle = random.randrange(30, 360, 30) scale = random.uniform(0.8, 2) img, bboxes = self._rotate_img_bbox(img, bboxes, angle, scale),angle的返回值逐次增加30
修改后的代码将旋转角度(angle)的随机生成方式进行了修改。原来是使用random.uniform生成介于-self.max_rotation_angle和self.max_rotation_angle之间的随机角度,现在改为每次增加30度,从30度开始,直到360度。
修改后的代码如下:
```python
if self.is_rotate_img_bbox:
if random.random() > self.rotation_rate: # 旋转
change_num += 1
angle = random.randrange(30, 360, 30)
scale = random.uniform(0.8, 2)
img, bboxes = self._rotate_img_bbox(img, bboxes, angle, scale)
```
这样,每次生成的角度会逐次增加30度,从30度、60度、90度、... 直到360度。同时,保持了原来的比例因子(scale)的随机生成方式,仍然是在0.8和2之间生成一个随机数。最后,调用了修改后的`_rotate_img_bbox`方法进行图像和边界框的旋转操作。