用matlaby"- 0.01(6y)2+2y= sin(t),y(0)=0,y'(0)=1,0<t<5,作y的图

时间: 2024-02-09 22:10:49 浏览: 72
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sin函数的GUI绘图

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好的，这是一个常微分方程的问题，我们可以使用MATLAB的ode45函数来求解。以下是MATLAB代码： ```matlab % 定义常微分方程 dydt = @(t, y) -0.01*(6*y)^2 + 2*y - sin(t); % 定义初始条件 y0 = [0; 1]; % 定义时间区间 tspan = [0, 5]; % 求解常微分方程 [t, y] = ode45(dydt, tspan, y0); % 绘制图像 plot(t, y(:, 1)); xlabel('t'); ylabel('y'); title('y vs t'); ``` 运行这段代码，可以得到y随时间变化的图像。
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找零和交点：用数据(x,y)，函数找到对应y=y0的“x”。-matlab开发

xsol=fzero_data(x,y,y0);... θ=0:0.01:2*pi； f=sin(2.*theta); % 找到 f=0 的解f0=0; theta0=fzero_data(theta,f,f0); Nsol0=长度（θ0）； %找到 f=0.95 的解f1=0.95； theta1=fzero_data(theta,f,f1
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用matlab画分段函数y (2).pdf

y = 0*(x < 1 & x >= 0) + (x < 2 & x >= 1) + 2*(x < 3 & x >= 2) + 3*(x < 4 & x >= 3); plot(x, y, '-r'); % 突出显示整数点 k1 = find(x == 1); k2 = find(x == 2); k3 = find(x == 3); k4 = find(x == 4); ...

利用matlab y’’-0.01(y’)^2+2y=sin t,y(0)=0,y’(0)=1,0≤t≤5,作y(t)的图像

代码如下： % 定义常数 a = 0; b = 5; h = 0.01; N = (b-a)/h + 1;...title('y''''-0.01(y'')^2*2y=sin t, y(0)=0, y''(0)=1, 0\leq t\leq 5'); 运行结果如下图所示： 其中，纵轴为 $y$，横轴为 $t$。

练习 5：y’’－0.01(y’)2+2y=sin(t), y(0)=0, y’(0)=1,0<t<5, 作 y 的图。 方法：%改写方程 x’’－0.01(x’)2+2x=sin(t), x(0)=0, x’(0)=1 高阶导数 x''化为一阶(x')' %令 y(1)=x,y(2)=x',化为方程组 %y(1)'=y(2),y(2)'=0.01*y(2)^2-2*y(1)+sin(t)

其中，y(1)' = y(2) 表示 y(1) 的导数等于 y(2)，y(2)' = 0.01 * y(2)^2 - 2 * y(1) + sin(t) 表示 y(2) 的导数等于 0.01 * y(2)^2 - 2 * y(1) + sin(t)。 接下来，使用 MATLAB 的 ode45 函数来求解...

练习 5：y’’－0.01(y’)2+2y=sin(t), y(0)=0, y’(0)=1,0<t<5, 作 y 的图。 方法：%改写方程 x’’－0.01(x’)2+2x=sin(t), x(0)=0, x’(0)=1 高阶导数 x''化为一阶(x')' %令 y(1)=x,y(2)=x',化为方程组 %y(1)'=y(2),y(2)'=0.01y(2)^2-2y(1)+sin(t) 根据方法将这道题的MATLAB代码给我

0.01*y(2)^2 - 2*y(1) + sin(t)]; % 设置初始条件和时间范围 y0 = [0; 1]; tspan = [0, 5]; % 求解微分方程 [t, y] = ode45(fun, tspan, y0); % 绘制 y 的图形 plot(t, y(:, 1)); xlabel('t'); ylabel('y'); ...

用MATLAB写y”-0.01(y')^2+2y=sint ,y(0）=1,y'(0)=1,0≦t≦3.作y^(t)的图像

-0.01*y(2)^2*2*y(1)+sin(t)]; end [t,y] = ode45(@odeFcn,[0 3],[1 1]); plot(t,y(:,2)) xlabel('t') ylabel('y''(t)') 最后得到y'(t)的图像如下： ![image.png]...

y’’－0.01(y’)2+2y=sin(t), y(0)=0, y’(0)=1,0<t<5, 作 y 的图

以下是正确的MATLAB代码来求解 y'' - 0.01(y')^2 + 2y = sin(t)，并绘制 y 的图形： matlab % 定义微分方程的函数 fun = @(t, y) [y(2); -0.01*y(2)^2 + 2*y(1) - sin(t)]; % 设置初始条件和时间范围 y0 = [0; ...

用matlab求y''-0.01(y')^2+2y=sint,y(0)=0,y'(0)=0,y'(0)=1，0≤t≤5作y(t）的图像

0.01*y(2)^2*2*y(1)-sin(t)]; end % 主程序 [t, y] = ode45(@myODE, [0 5], [0 1]); % 绘制图像 plot(t,y(:,1),'LineWidth',2); xlabel('t'); ylabel('y(t)'); title('y''''-0.01(y'')^2 2y=sint, y(0)=0, y''(0)...

用MATLAB写 y''-0.01(y')^2+2y=sint ,y(0）=1,y'(0)=1,0≦t≦3.作y''的图像

0.01*y(2)^2*y(1)-sin(t)/2]; % 设置初值 y0 = [1; 1]; % 设置时间范围 tspan = [0, 3]; % 解微分方程 [t, y] = ode45(f, tspan, y0); % 绘制图像 plot(t, y(:, 1), 'linewidth', 2); title("y''-0.01(y')^2 2y...

练习 5：y’’－0.01(y’)2+2y=sin(t), y(0)=0, y’(0)=1,0<t<5, 作 y 的图。 求这道题的matlab代码

-0.01*y(2)^2 + 2*y(1) - sin(t)]; % 设置初始条件和时间范围 y0 = [0; 1]; tspan = [0, 5]; % 求解微分方程 [t, y] = ode45(fun, tspan, y0); % 绘制 y 的图形 plot(t, y(:, 1)); xlabel('t'); ylabel('y'); ...

y”-0.01(y')^2+2y=sint ,y(0）=1,y'(0)=1,0≦t≦3.作y^(t)的图像

首先，将原方程化为一阶微分方程组： 令y'=p，得到y”=p dp/dy... dydt(2) = (sin(t) - 2*y(2) - 0.01*y(2)^3)/(2*y(1)); end 最终得到y(t)的图像如下： 可以看出，在t≈0.9和t≈2.4附近，y(t)出现了比较大的峰值。

>> % Euler Method h = 0.01; t_bound = [0, 3*pi/2]; y0 = pi/4; N = round((t_bound(2) - t_bound(1))/h); t = zeros(N+1, 1); y = zeros(N+1, 1); t(1) = t_bound(1); y(1) = y0; for n = 1:N t(n+1) = t(n) + h; y(n+1) = y(n) + h*(t(n) - sin(y(n)))/cos(y(n)); end plot(t, y) xlabel('t') ylabel('y') title('Euler Method') % Two-Step Euler Method h = 0.01; t_bound = [0, 3*pi/2]; y0 = pi/4; N = round((t_bound(2) - t_bound(1))/h); t = zeros(N+1, 1); y = zeros(N+1, 1); t(1) = t_bound(1); y(1) = y0; y(2) = y(1) + h*((t(1) - sin(y(1)))/cos(y(1))); t(2) = t(1) + h; y(3) = y(2) + h*(3*(t(2) - sin(y(2)))/2/cos(y(2))- (t(1) - sin(y(1)))/2/cos(y(1))); t(3) = t(2) + h; for n = 3:N t(n+1) = t(n) + h; y(n+1) = y(n-1) + 2*h*((t(n) - sin(y(n)))/cos(y(n))); end plot(t, y) xlabel('t') ylabel('y') title('Two-Step Euler Method') % Improved Euler Method h = 0.01; t_bound = [0, 3*pi/2]; y0 = pi/4; N = round((t_bound(2) - t_bound(1))/h); t = zeros(N+1, 1); y = zeros(N+1, 1); t(1) = t_bound(1); y(1) = y0; for n = 1:N t(n+1) = t(n) + h; % 预估求解y* y_star = y(n) + h*(t(n) - sin(y(n)))/cos(y(n)); % 求解y_{n+1} y(n+1) = y(n) + h*((t(n+1) - sin(y_star))/cos(y_star) + (t(n) - sin(y(n)))/cos(y(n)))/2; end plot(t, y) xlabel('t') ylabel('y') title('Improved Euler Method')matlab题目分析（或编程思想、所用方法的说明和推导等）

两步Euler方法的公式为：$t_{n+2}=t_{n+1}+h(t_{n+1}-\sin(y_{n+1})+\cos(y_{n+1}))$，$y_{n+2}=y_{n+1}+h(3(t_{n+1}-\sin(y_{n+1}))/2\cos(y_{n+1})-(t_n-\sin(y_n))/2\cos(y_n))$。 改进Euler方法：改进Euler方法...

matlab实现傅里叶变换求解y''+2*y'+2*y=sin(t),其中y(0)=0,y'(0)=0

Y(w~=0) = -1j*pi./(w(w~=0).^2 + 2j*w(w~=0) + 2) .* (exp(1j*w(w~=0)) - exp(-1j*w(w~=0))); % 反傅里叶变换求解 y(t) y = real(ifft(Y))*dw; % 绘图 figure; subplot(2,1,1); plot(w, abs(Y)); xlabel('\omega'...

1.Matlab曲线拟合工具箱的使用 令x=0:0.01:5。分别使用函数y=Ax3+Bx2+Cx+D，y=Asin(x)+B，y=Aexp(Bx)+C生成数据y，其中A，B，C，D为任意参数。使用polyfit函数对多项式进行拟合；再使用Matlab曲线拟合工具箱对其他函数进行拟合，得到函数参数A，B，C，D。

可以使用Matlab的Curve Fitting Toolbox来对给定的数据进行曲线拟合。以下是对于给定的样本数据的曲线拟合的示例： 假设样本数据为： x = 0:0.01:5; y1 = 5*x.^3 - 5*x.^2 + 2*x + 1; y2 = 2*sin(x); y3 = 3*...

1.Matlab曲线拟合工具箱的使用 A.令x=0:0.01:5。分别使用函数y=Ax3+Bx2+Cx+D，y=Asin(x)+B，y=Aexp(Bx)+C生成数据y，其中A，B，C，D为任意参数。使用polyfit函数对多项式进行拟合；再使用Matlab曲线拟合工具箱对其他函数进行拟合，得到函数参数A，B，C，D。

x = 0:0.01:5; y1 = A*x.^3 + B*x.^2 + C*x + D; y2 = A*sin(x)+B; y3 = A*exp(B*x)+C; 然后，您可以使用以下代码来使用polyfit对y1进行多项式拟合： P = polyfit(x,y1,3); 同样，您可以使用Matlab曲线拟合工具箱...

代码1： % 画 y = x + 10sin5x + 7cos4x, 0<=x<=9 clc clear close all warning off x = 0: 0.01: 9; y = x + 10 * sin(5*x) + 7 * cos(4*x); plot(x,y)

这段MATLAB代码的作用是画出函数y = x + 10sin(5x) + 7cos(4x)，其中x的取值范围是从0到9，步长为0.01。具体的解释如下： - clc：清除命令行窗口中的内容。 - clear：清除工作区中的所有变量。 - close all：关闭...

matlab实现傅里叶变换求解y''+2y'+2y=sin(t),其中y(0)=0,y'(0)=0

好的，针对这个二阶常系数齐次线性微分方程 y''+2y'+2y=sin(t)，并且已知初值条件 y(0)=0 和 y'(0)=0，可以使用傅里叶变换和反变换求解。 首先，按照上文所述的方法，将微分方程转化为代数方程组的形式： (-k^2 + ...

clear; clc; t=[0.32]; syms x syms x2 f=x;f1=x2; for i=2:20 t(i)=t-(i-1)*0.32^2/(2*i); end for i=1:20 f=(f-t(i)*int(sin(x)^(2*i),x)); end for i=1:20 f1=(f1-t(i)*int(sin(x2)^(2*i),x3)); end f=50*f;f1=5*f1; a=50;b=30;a1=5;b1=3; beta=zeros(1,300); theta=zeros(1,300); %生成1*300的矩阵 for m=0:0.01*pi:13 theta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f-20.2242*m,x); x=a*sin(theta);y=b*cos(theta); beta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f1-26.2915*m,x2); x1=a1*sin(beta)*sqrt(3)/2+x; y1=b1*cos(beta)+y; z1=a1*sin(beta)*1/2; plot3(x1,y1,z1,'y','MarkerSize',2,'LineWidth',2) drawnow; end hold on title('The Orbit Of Moon')

它使用了MATLAB语言来计算并绘制月球的运动轨迹。首先，它通过迭代计算得到了一个时间序列t，然后使用符号计算工具箱计算了函数f和f1。接下来，它通过迭代计算得到了一系列的角度theta和beta。最后，它使用这些角度...

clear; clc; t=[0.32]; syms x syms x2 f=x;f1=x2; for i=2:20 t(i)=t-(i-1)*0.32^2/(2*i); end for i=1:20 f=(f-t(i)*int(sin(x)^(2*i),x)); end for i=1:20 f1=(f1-t(i)*int(sin(x2)^(2*i),x3)); end f=50*f;f1=5*f1; a=50;b=30;a1=5;b1=3; beta=zeros(1,300); theta=zeros(1,300); %生成1*300的矩阵 for m=0:0.01*pi:13 theta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f-20.2242*m,x); x=a*sin(theta);y=b*cos(theta); beta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f1-26.2915*m,x2); x1=a1*sin(beta)*sqrt(3)/2+x; y1=b1*cos(beta)+y; z1=a1*sin(beta)*1/2; plot3(x1,y1,z1,'y','MarkerSize',2,'LineWidth',2) drawnow; end hold on title('The Orbit Of Moon')

这段代码是一个用于绘制月球轨迹的仿真模拟程序，使用MATLAB语言编写。根据代码的逻辑，这是一个三维绘图程序。 首先，代码对一些变量进行了初始化和定义，如时间步长t、函数变量x和x2、函数f和f1等。 然后，通过...

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