怎么判断一帧数据是sps或pps

时间: 2023-12-06 14:42:35 浏览: 25
在 H.264/AVC 视频编码标准中,SPS(Sequence Parameter Set)和 PPS(Picture Parameter Set)都是视频帧的元数据信息,用于描述视频编码的参数和特征。判断一帧数据是 SPS 还是 PPS,需要检查 NAL 头(Network Abstraction Layer Header)中的 nal_unit_type 字段。 具体来说,当 nal_unit_type 字段的值为 7 时,表示这是 SPS 数据;当 nal_unit_type 字段的值为 8 时,表示这是 PPS 数据。因此,我们可以通过检查 nal_unit_type 字段的值来判断一帧数据是 SPS 还是 PPS。
相关问题

如何判断H265流的I帧、P帧、B帧和SPS、PPS帧

H.265(HEVC)视频流包括I帧、P帧、B帧和SPS、PPS帧。 I帧是关键帧,也叫做帧内编码帧,它是视频序列中的第一帧或者关键帧。在解码过程中,I帧可以单独解码,不依赖于其他帧。 P帧是预测帧,它依赖于前面的I帧或P帧,它可以通过运动估计和补偿来预测当前帧的像素值,从而减少编码数据量。 B帧是双向预测帧,它依赖于前面的I帧或P帧和后面的P帧,它可以通过运动估计和补偿来预测当前帧的像素值,从而进一步减少编码数据量。 SPS和PPS帧是视频编码参数设置帧,它们包括视频编码的参数信息,如分辨率、帧率、码率等等。 可以通过H.265(HEVC)视频流的分析工具来判断这些帧的类型,比如FFmpeg、MediaInfo等。在视频流中,I帧通常是比较大的关键帧,P帧和B帧通常是较小的预测帧,而SPS和PPS帧则通常比较小,只包含一些参数信息。

H265码流中如何判断NALU中的I帧和P帧以及SPS、PPS帧

H.265/HEVC视频编码标准中,NALU(Network Abstraction Layer Unit)是视频数据传输的最小单元,其中包含了视频编码的各种信息。在NALU中,有几种重要的类型,包括I帧、P帧、SPS和PPS帧。 在H.265/HEVC标准中,I帧通常被称为关键帧,是视频序列中的第一帧或者是关键性转换时的帧。P帧是预测帧,它通过参考前面的I帧或P帧来预测当前的图像。SPS(Sequence Parameter Set)和PPS(Picture Parameter Set)是用于描述视频序列和帧的参数集合。 在H.265/HEVC码流中,可以通过NALU头部的type字段来判断NALU的类型。type字段的值决定了NALU的类型,包括以下几种类型: - 0x00:未定义 - 0x01:非IDR图像的片 - 0x02:IDR图像的片 - 0x03:SEI - 0x04:SPS - 0x05:PPS - 0x06:分界符 - 0x07:图像的附加增强信息 - 0x08:不可忽略的填充字节 - 0x09:访问单元分界符 - 0x0A:End of Sequence - 0x0B:End of Stream - 0x0C:填充 其中,0x01和0x02表示的是P帧和I帧,0x04和0x05表示的是SPS和PPS。因此,通过NALU头部的type字段的值,就可以判断NALU的类型,从而判断出I帧和P帧以及SPS、PPS帧。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster.zip

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster
recommend-type

基于MATLAB实现的GA算法解决车辆调度问题VRP+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的GA算法解决车辆调度问题VRP+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

小程序源码-平安保险小程序.zip

小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序小程序源码-平安保险小程序
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不