0.618法的matlab代码
时间: 2023-11-18 16:02:29 浏览: 34
以下是一个使用0.618法求函数极小值的MATLAB代码示例:
```
function [xmin, fmin, iter] = golden_section(f, a, b, tol)
% f : function handle, the function to be minimized
% a, b : initial search interval
% tol : tolerance of the minimum, default to be 1e-6
if nargin < 4
tol = 1e-6;
end
iter = 0;
c = 0.618;
x1 = a + (1-c)*(b-a);
x2 = a + c*(b-a);
f1 = feval(f, x1);
f2 = feval(f, x2);
while abs(b-a) > tol
iter = iter + 1;
if f1 < f2
b = x2;
x2 = x1;
f2 = f1;
x1 = a + (1-c)*(b-a);
f1 = feval(f, x1);
else
a = x1;
x1 = x2;
f1 = f2;
x2 = a + c*(b-a);
f2 = feval(f, x2);
end
end
xmin = (a+b) / 2;
fmin = feval(f, xmin);
end
```
其中,`f`是要求极小值的函数句柄,`a`和`b`是搜索区间的左右端点,`tol`是所需达到的极小值的精度。
如果你需要使用该代码求解某个具体的函数的极小值,只需要将该函数定义为MATLAB中的函数句柄并传递给`golden_section`函数即可。例如,假设要求解函数f(x) = x^2 + 2x + 1在区间[0, 1]上的极小值,可以这样写:
```
f = @(x) x^2 + 2*x + 1;
[xmin, fmin, iter] = golden_section(f, 0, 1);
```
其中,`f`的定义使用了MATLAB的匿名函数语法。