python解非线性方程组

在Python中，可以使用SciPy库中的optimize模块来解非线性方程组。其中，最常用的函数为fsolve()，它可以求解给定函数组的解向量。

下面是一个简单的示例代码，用于解决非线性方程组：

from scipy.optimize import fsolve

# 定义函数组
def equations(p):
    x, y = p
    eq1 = x**2 + y**2 - 1
    eq2 = x - y**3
    return [eq1, eq2]

# 求解函数组
x, y =  fsolve(equations, (1, 1))

# 输出解
print("x =", x)
print("y =", y)

在这个示例中，我们定义了一个包含两个方程的函数组equations()，然后使用fsolve()函数来求解它。最后，我们输出了求解得到的解。

需要注意的是，fsolve()函数需要输入一个初始值的猜测，这个值应该足够接近真实解才能保证求解的成功。