范数在matlab中的代码

在MATLAB中，可以使用norm函数来计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

1. 计算向量的范数：

x = [1; 2; 3];
norm(x) % 默认为2范数，输出3.7417
norm(x, 1) % 1范数，输出6
norm(x, Inf) % 无穷范数，输出3

2. 计算矩阵的范数：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
norm(A) % 默认为2范数，输出16.8481
norm(A, 1) % 1范数，输出18
norm(A, Inf) % 无穷范数，输出24

其中，norm函数的第一个参数是要计算范数的向量或矩阵，第二个参数是范数的类型，可以取1、2、Inf等值。

相关问题

matlab 求矩阵范数代码

在MATLAB中，可以使用`norm`函数来计算矩阵的范数。`norm`函数的语法如下：

n = norm(A, p)

其中，`A`是待计算范数的矩阵，`p`是范数的类型。常见的范数类型包括：

- `1`：1-范数（列和范数）
- `2`：2-范数（谱范数）
- `inf`：无穷范数（行和范数）

以下是一个示例代码，演示如何计算矩阵的范数：

% 创建一个3x3的矩阵
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 计算1-范数
n1 = norm(A, 1);
disp("1-范数：" + n1);

% 计算2-范数
n2 = norm(A, 2);
disp("2-范数：" + n2);

% 计算无穷范数
ninf = norm(A, inf);
disp("无穷范数：" + ninf);

运行以上代码，将会输出矩阵的1-范数、2-范数和无穷范数的值。

matlab中的范数

在Matlab中，我们可以使用`norm`函数来计算矩阵的范数。具体格式如下：

1. 如果想计算矩阵A的Frobenius范数，可以使用`n = norm(A, 'fro')`。这个函数会返回矩阵A的Frobenius范数，即所有元素的平方和的平方根。
2. 如果想计算矩阵A的欧几里德范数，可以使用`n = norm(A)`。这个函数会返回矩阵A的最大奇异值，也即矩阵A的谱范数。

除了这两种常见的范数，Matlab还提供了其他类型的范数计算方法，例如一范数、无穷范数等。可以根据具体需要来选择适当的函数进行计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab norm 范式](https://blog.csdn.net/yihaizhiyan/article/details/6904599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)](https://download.csdn.net/download/sunhan2004/15018635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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