(1+1)-ES matlab
时间: 2023-10-09 16:16:39 浏览: 84
以下是一个简单的(1+1)-ES的Matlab代码示例:
```matlab
% 定义目标函数
fun = @(x) x.^2;
% 参数设置
sigma =0.1; % 初始标准差
max_iter = 100; % 最大迭代次数
x = randn(); % 初始解
% 迭代
for i = 1:max_iter
% 生成扰动
delta = sigma * randn();
% 更新解
x_new = x + delta;
% 计算目标函数值
f_new = fun(x_new);
f_old = fun(x);
% 选择更优的解
if f_new < f_old
x = x_new;
end
% 更新标准差
sigma = sigma * exp(0.2 * randn());
end
% 输出结果
disp(['x = ', num2str(x)]);
disp(['f(x) = ', num2str(fun(x))]);
```
该代码实现了一个简单的(1+1)-ES算法,其中目标函数为 $f(x) = x^2$,初始解 $x$ 为随机生成的一个数,初始标准差为 $\sigma = 0.1$,最大迭代次数为 $100$。每次迭代时,算法会生成一个扰动 $\delta = \sigma \times N(0,1)$,其中 $N(0,1)$ 表示标准正态分布。将扰动加到当前解 $x$ 上得到新解 $x_{new}$,然后计算目标函数值 $f(x_{new})$ 和 $f(x)$。如果 $f(x_{new})$ 更小,就更新解为 $x_{new}$;否则保持不变。此外,每次迭代后,标准差 $\sigma$ 会按照 $sigma = sigma \times exp(0.2 \times N(0,1))$ 进行更新。
注意,上述代码仅为示例,实际使用中可能需要根据具体情况进行调整和改进。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)