sensor_msgs::pointcloud

时间: 2023-04-24 22:06:47 浏览: 149
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sensor_msgs::LaserScan转换为sensor_msgs::PointCloud2

sensor_msgs::pointcloud是ROS中的一个消息类型，用于表示三维点云数据。它包含了点云中每个点的坐标、颜色、强度等信息。在ROS中，点云数据是常用的传感器数据类型，可以用于机器人感知、地图构建、目标检测等应用。
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消息类型分别存在于2D（使用sensor_msgs/Image ）和3D（使用sensor_msgs\PointCloud2 ）中。 为每个对象存储的元数据是特定于应用程序的，因此此程序包对元数据的约束很少。 每个可能的检测结果必须具有唯一的数字...

sensor_msgs::pointcloud2

sensor_msgs::PointCloud2 是 ROS (Robot Operating System) 中用于表示三维点云数据的消息类型。它包含了点云中点的位置、颜色和其他信息。使用这个类型可以在 ROS 的话题中传输点云数据。

sensor_msgs::PointCloud2Iterator

sensor_msgs::PointCloud2Iterator 是一个迭代器类，用于迭代遍历 sensor_msgs::PointCloud2 消息中的数据。它可以用来方便地访问 sensor_msgs::PointCloud2 中的所有点的数据，例如点云中每个点的坐标、RGB ...

sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr初始化

sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr是ROS中用于表示点云数据的消息类型。它是一个指向sensor_msgs::PointCloud2类型的常量指针。 要初始化sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr，可以使用以下方法之一： 1. 使用boost:...

bool reve::pcl2msgToPcl(const sensor_msgs::PointCloud2& pcl_msg, pcl::PointCloud<RadarPointCloudType>& scan)

这段代码的作用是将ROS的sensor_msgs::PointCloud2类型转换为PCL的pcl::PointCloud类型。具体实现方法是先将sensor_msgs::PointCloud2类型转换为PCL的pcl::PCLPointCloud2类型，再将pcl::PCLPointCloud2类型转换为...

void goICP_ros::callback_camera(const sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr &input) { ROS_INFO("start callback camera"); std::lock_guardstd::mutex lock(mutex_camera_cloud_); latest_camera_cloud_ = *input; is_camera_new_ = true; }添加注释

void goICP_ros::callback_camera(const sensor_msgs::PointCloud2ConstPtr &input) { // Lock the mutex to avoid concurrent access to the shared variables std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_camera_...

ros::Publisher pub_laser_cloud = n.advertise<sensor_msgs::PointCloud2>("/velodyne_points", 2); image_transport::ImageTransport it(n); image_transport::Publisher pub_image_left = it.advertise("/image_left", 2); image_transport::Publisher pub_image_right = it.advertise("/image_right", 2); ros::Publisher pubOdomGT = n.advertise ("/odometry_gt", 5); nav_msgs::Odometry odomGT; odomGT.header.frame_id = "/camera_init"; odomGT.child_frame_id = "/ground_truth"; ros::Publisher pubPathGT = n.advertise ("/path_gt", 5); nav_msgs::Path pathGT; pathGT.header.frame_id = "/camera_init"; 解释一下

首先定义了一个名为 pub_laser_cloud 的发布者，用于发布 Velodyne 激光雷达采集到的点云数据，话题名为 /velodyne_points，队列长度为 2。 接着使用了 image_transport 库定义了两个名为 pub_image_left ...

ros::init(argc, argv, "kitti_helper"); ros::NodeHandle n("~"); std::string dataset_folder, sequence_number, output_bag_file; n.getParam("dataset_folder", dataset_folder); n.getParam("sequence_number", sequence_number); std::cout << "Reading sequence " << sequence_number << " from " << dataset_folder << '\n'; bool to_bag; n.getParam("to_bag", to_bag); if (to_bag) n.getParam("output_bag_file", output_bag_file); int publish_delay; n.getParam("publish_delay", publish_delay); publish_delay = publish_delay <= 0 ? 1 : publish_delay; ros::Publisher pub_laser_cloud = n.advertise<sensor_msgs::PointCloud2>("/velodyne_points", 2); image_transport::ImageTransport it(n); image_transport::Publisher pub_image_left = it.advertise("/image_left", 2); image_transport::Publisher pub_image_right = it.advertise("/image_right", 2); ros::Publisher pubOdomGT = n.advertise ("/odometry_gt", 5); nav_msgs::Odometry odomGT; odomGT.header.frame_id = "/camera_init"; odomGT.child_frame_id = "/ground_truth"; ros::Publisher pubPathGT = n.advertise ("/path_gt", 5); nav_msgs::Path pathGT; pathGT.header.frame_id = "/camera_init"; std::string timestamp_path = "sequences/" + sequence_number + "/times.txt"; std::ifstream timestamp_file(dataset_folder + timestamp_path, std::ifstream::in); std::string ground_truth_path = "results/" + sequence_number + ".txt"; std::ifstream ground_truth_file(dataset_folder + ground_truth_path, std::ifstream::in); rosbag::Bag bag_out; if (to_bag) bag_out.open(output_bag_file, rosbag::bagmode::Write); Eigen::Matrix3d R_transform; R_transform << 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0, -1, 0; Eigen::Quaterniond q_transform(R_transform); std::string line; std::size_t line_num = 0; ros::Rate r(10.0 / publish_delay); 解释一下

这段代码是一个 ROS 节点程序的主要部分，它首先对 ROS 进行初始化，然后获取节点参数，包括数据集文件夹路径、序列号、是否需要将数据保存到 rosbag 文件中等。接着，它创建了一个点云发布器、两个图像发布器、一个...

请介绍这段C++代码sensor_msgs::PointCloud2 output1,output2; pcl::toROSMsg(Rec,output1); pcl::toROSMsg(POI,output2); output1.header.frame_id =std::string("odom"); output2.header.frame_id =std::string("kitti_player"); pub1.publish (output1); pub2.publish (output2);

1. sensor_msgs::PointCloud2 output1,output2; 定义两个PointCloud2类型的ROS消息变量output1和output2，用于存储转换后的点云数据。 2. pcl::toROSMsg(Rec,output1); 将点云数据Rec转换为ROS消息格式，并存储...

int main(int argc,char **argv) { ros::init(argc,argv,"gps_deal"); ros::NodeHandle nh; nh.param<string>("gps_sub_topic", gps_sub_topic, "/gps_data_local"); nh.param<string>("output_frame_name", output_frame_name, "map"); nh.param<bool>("auto_get_origin_gps", init_flag, true); nh.param<double>("z_rotate_value", z_rotate_value, 1.0); nh.param<double>("origin_latitude_value", origin_latitude_value, 1.0); nh.param<double>("origin_longitude_value", origin_longitude_value, 1.0); nh.param<double>("origin_altitude_value", origin_altitude_value, 1.0); nh.param<double>("latitude_resolution", latitude_resolution, 1.0); nh.param<double>("longitude_resolution", longitude_resolution, 1.0); nh.param<double>("altitude_resolution", altitude_resolution, 1.0); gps_data_sub = nh.subscribe<sensor_msgs::NavSatFix>("/gps_data_local", 1000, gps_to_xyz); ros::Subscriber subLaserCloud = nh.subscribe<sensor_msgs::PointCloud2>("/rslidar_points", 100, laserCloudHandler);//速腾雷达数据格式 path_pub = nh.advertise("/gpsTrack",1, true); ros::spin(); return 0; }

这是一个使用ROS框架开发的程序，主要实现以下功能： 1. 订阅本地GPS数据，转化为地图坐标系下的xyz坐标值； 2. 订阅速腾雷达数据，进行数据处理； 3. 发布GPS轨迹信息； 其中，参数包括：gps_sub_topic（本地GPS...

class ArmConnect: public rclcpp::Node { public: ArmConnect(const arm_connect::TopicType &topic_param); ~ArmConnect() = default; Camera::ImageInfo& GetImageInfo(Camera::CameraNum num); std::vector<std::vector<double>>& GetPointCloudInfo(); void SaveCalibrationDataInfo(const std::string &filename); std::vector<CalibrationData::detection>& GetCalibrationDataInfo(); bool IsGetCalibrationIdInfo(); bool IsGetCakubrationDataInfo(); private: void ImageCallback(const sensor_msgs::msg::Image &msg); void PointCloudCallback(const sensor_msgs::msg::PointCloud2 &msg); void CalibrationDataCallback(const apriltag_msgs::msg::AprilTagDetectionArray &msg); private: rclcpp::Subscription<sensor_msgs::msg::Image>::SharedPtr image_subscriber_; Camera::ImageInfo camera_image_; std::mutex image_lock_; rclcpp::Subscription<sensor_msgs::msg::PointCloud2>::SharedPtr pointcloud_subscriber_; rclcpp::Publisher<sensor_msgs::msg::PointCloud2>:: SharedPtr pointcloud_publisher_; std::vector<std::vector<double>> pointcloud_vector_; pcl::PointCloud::Ptr point_cloud_; std::mutex pointcloud_lock_; rclcpp::Subscription<apriltag_msgs::msg::AprilTagDetectionArray>::SharedPtr calibrationdata_subscriber_; std::vector<CalibrationData::detection> calibrationdata_vector_; mutable bool calibrationdata_flag_ = false; mutable bool calibrationboard_flag_ = false; std::mutex Calibrationdata_lock_; int CalibrationID; }; 上述是一个类的定义，如何在main函数中给上述类中的 int CalibrationID 赋值

要在 main 函数中给 ArmConnect 类中的 CalibrationID 成员变量赋值，你需要先创建 ArmConnect 类的对象，然后调用该对象的成员函数来赋值。由于 CalibrationID 是一个私有成员变量，因此你需要使用 ArmConnect 类中...

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void laserScanToPointCloud(const sensor_msgs::msg::LaserScan& scan, pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>& lidar_cloud) { // 获取激光扫描范围内的点数 int num_points = scan.ranges.size(); // 初始化点云 ...

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/usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main.cold': global_planning_node.cpp:(.text.unlikely+0x273): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main': global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc64): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc92): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xd7a): undefined reference to tf::Transformer::lookupTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::_cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, tf::StampedTransform&) const' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xe74): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/global_planning_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/global_planning_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:207: CMakeFiles/global_planning_node.dir/all] Error 2 make[1]: *** Waiting for unfinished jobs.... /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function rcvVelodyneCallBack(sensor_msgs::PointCloud2<std::allocator<void> > const&)': local_obs.cpp:(.text+0xa0b): undefined reference to tf::Transformer::waitForTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, ros::Duration const&, ros::Duration const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >*) const' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text+0xc74): undefined reference to tf::TransformListener::transformPoint(std::cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> >&) const' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main.cold': local_obs.cpp:(.text.unlikely+0x37d): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main':local_obs.cpp:(.text.startup+0x62a): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x64d): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x6dc): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/local_obs_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/local_obs_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:612: CMakeFiles/local_obs_node.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:141: all] Error 2解释编译时出现这个问题的原因，并说说如何解决

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ros noetic中没有from tf2_sensor_msgs.tf2_sensor_msgs

因此，如果您需要使用sensor_msgs/PointCloud2和tf2之间的转换功能，则可以使用tf2_sensor_msgs软件包中提供的do_transform_cloud()函数，该函数在ROS Noetic中仍然可用。您可以使用以下命令安装tf2_sensor...
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