用python对excel数据进行筛选再保存到新的excel文件中

以下是用Python对Excel数据进行筛选并保存到新的Excel文件中的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
data = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 根据条件筛选数据
filtered_data = data[data['条件列名'] == '条件值']

# 保存筛选后的数据到新的Excel文件
filtered_data.to_excel('筛选后的文件.xlsx', index=False)

在代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取原始Excel文件。然后，我们使用筛选条件对数据进行筛选，并将筛选后的数据保存到一个名为filtered_data的变量中。最后，我们使用to_excel函数将filtered_data保存到一个新的Excel文件中，并指定index=False以避免保存索引列。您需要将代码中的“原始文件.xlsx”和“筛选后的文件.xlsx”替换为您自己的文件名，并将“条件列名”和“条件值”替换为您自己的筛选条件。