parallelStream 处理100w数据

ParallelStream 可以在多个线程上并行处理数据，以加快处理速度。例如，我们可以使用 ParallelStream 来处理100w个整数的列表：

List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    list.add(i);
}

// 串行处理
long start = System.currentTimeMillis();
list.stream().forEach(i -> {
    // 处理逻辑
});
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("串行处理时间：" + (end - start) + "ms");

// 并行处理
start = System.currentTimeMillis();
list.parallelStream().forEach(i -> {
    // 处理逻辑
});
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("并行处理时间：" + (end - start) + "ms");

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含100w个整数的列表。然后，我们使用串行流和并行流分别对列表进行处理。在处理过程中，我们可以在 lambda 表达式中加入相应的处理逻辑。

最后，我们分别打印出处理时间，并比较两者的差别。可以看到，使用并行流处理的时间要比串行流处理的时间快很多，特别是在数据量较大的情况下。