Orthogonal learning MATLAB代码
时间: 2023-07-10 22:43:37 浏览: 34
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,演示了如何使用正交学习技术来训练一个神经网络模型:
```
% 加载数据集
load iris_dataset.mat
% 将数据集分成训练集和测试集
[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(size(irisInputs,2),0.6,0.2,0.2);
trainInputs = irisInputs(:,trainInd);
trainTargets = irisTargets(:,trainInd);
valInputs = irisInputs(:,valInd);
valTargets = irisTargets(:,valInd);
testInputs = irisInputs(:,testInd);
testTargets = irisTargets(:,testInd);
% 定义神经网络模型
net = feedforwardnet([10 5]);
% 配置正交学习
net.trainFcn = 'trainlm';
net.trainParam.orthogonalization = 'orthonorm';
net.trainParam.beta = 1;
% 训练神经网络模型
[net,tr] = train(net,trainInputs,trainTargets,'useGPU','yes');
% 在测试集上评估模型性能
testOutputs = net(testInputs);
testPerformance = perform(net,testTargets,testOutputs);
```
在这个示例中,我们使用了正交学习技术(通过 `net.trainParam.orthogonalization` 参数设置为 `'orthonorm'`)来训练一个具有10个隐藏层神经元和5个隐藏层神经元的神经网络模型。我们还指定了 beta 参数为1,以进一步控制模型的正交性。最后,我们在测试集上评估了模型的性能。
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