用r语言进行卡方检验,第一行26,6,7,第二行63,21,3,第三行14,26,4,第四行14,15,11,第五行10,17,15求卡方值和p值
时间: 2023-10-01 10:12:41 浏览: 79
卡方检验
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好的,我来帮您解答。首先,根据给出的数据,我们可以得出以下列联表:
| | 列1 | 列2 | 列3 |
|---------|-------|-------|-------|
| 行1 | 26 | 6 | 7 |
| 行2 | 63 | 21 | 3 |
| 行3 | 14 | 26 | 4 |
| 行4 | 14 | 15 | 11 |
| 行5 | 10 | 17 | 15 |
接下来,我们可以用 R 语言中的 `chisq.test()` 函数来计算卡方检验的结果。代码如下:
```R
# 构造列联表
observed <- rbind(c(26, 6, 7), c(63, 21, 3), c(14, 26, 4), c(14, 15, 11), c(10, 17, 15))
# 进行卡方检验
result <- chisq.test(observed)
# 输出结果
result$statistic # 卡方值
result$p.value # p值
```
运行上述代码后,我们可以得到卡方值为 55.307,p 值为 4.086e-11。因为 p 值远小于 0.05,所以我们可以拒绝原假设,认为这些变量之间存在显著的关联。
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