八皇后问题任意两个皇后不在同一块方格上共有几种摆法

时间: 2024-01-24 19:19:35 浏览: 43
八皇后问题是经典的回溯算法问题,其解法可以通过递归实现。 在一个8x8的棋盘上,放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一行、同一列、同一对角线上。共有92种不同的解法。 如果我们把第一个皇后放在第一行的任意一个位置,那么第二个皇后就不能放在第一行的任何一个位置。同理,第三个皇后也不能放在已经放置了前两个皇后的同一行、同一列、同一对角线上,以此类推。 具体实现可以使用一个数组来记录每个皇后的位置,然后通过递归来尝试每一种放置方法,直到找到所有的解法为止。
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N皇后问题有多少种摆法

N皇后问题的摆法数量取决于N的大小。以下是N皇后问题的摆法数量: - N=1时,有1种摆法 - N=2时,无解 - N=3时,无解 - N=4时,有2种摆法 - N=5时,有10种摆法 - N=6时,有4,348种摆法 - N=7时,有40,320种摆法 - N=8时,有92,940种摆法 - N=9时,有352,947种摆法 - N=10时,有1,724,020种摆法 随着N的增加,N皇后问题的摆法数量呈指数级增长。因此,对于大的N值,计算所有可能的摆法是不可行的。

请用Python写一个BFS的模板代码,并在此基础上求解八皇后问题

以下是BFS的模板代码: ``` from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque() queue.append(start) visited = set() visited.add(start) while queue: node = queue.popleft() # 如果找到目标状态,返回结果 if node == target: return node # 扩展节点 for next_node in expand(node): if next_node not in visited: queue.append(next_node) visited.add(next_node) # 如果搜索完所有节点都没有找到目标状态,返回None return None ``` 八皇后问题是指在8×8的国际象棋棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不能在同一行、同一列或同一斜线上。以下是基于BFS的八皇后问题求解代码: ``` def expand(state): # 扩展状态,生成下一层所有可能的状态 next_states = [] for i in range(8): for j in range(8): if state[i] == -1: # 如果该行还没有皇后,尝试在该位置放置皇后 new_state = state[:] new_state[i] = j next_states.append(new_state) elif j == state[i]: # 如果该位置已经有皇后,跳过 continue elif i - j == state[i] - state[j] or i + j == state[i] + state[j]: # 如果该位置在同一斜线上,跳过 continue else: # 否则在该位置放置皇后 new_state = state[:] new_state[i] = j next_states.append(new_state) return next_states def eight_queens_bfs(): # 初始状态为8个皇后都未放置 start = [-1] * 8 # 目标状态为8个皇后都已放置 target = [0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3] # 调用BFS求解 result = bfs(start, target) # 输出结果 if result is None: print("无解") else: print(result) eight_queens_bfs() ```

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