qt中用dijkstra算法计算最短路径加以注释

时间: 2024-05-22 15:15:41 浏览: 11
// 定义一个结构体,用于存放节点的相关信息 struct Node { int id; // 节点编号 int dist; // 距离起点的距离 bool visited; // 是否已被访问 vector<int> nexts; // 相邻节点的编号 }; // dijkstra 算法 void dijkstra(vector<Node>& nodes, int start, int end) { // 初始化节点信息 for (auto& node : nodes) { node.dist = INT_MAX; // 距离初始化为无穷大 node.visited = false; // 初始时,所有节点均未访问 } nodes[start].dist = 0; // 起点到起点的距离为0 // 对所有节点进行遍历,找到距离起点最近的节点 for (int i = 0; i < nodes.size(); i++) { int min_dist = INT_MAX; // 最小距离初始化为无穷大 int min_node = -1; // 最小距离的节点编号初始化为-1 // 遍历所有节点,找到未被访问且距离起点最近的节点 for (int j = 0; j < nodes.size(); j++) { if (!nodes[j].visited && nodes[j].dist < min_dist) { min_dist = nodes[j].dist; min_node = j; } } // 如果没有找到未被访问的节点,则退出循环 if (min_node == -1) { break; } // 将距离起点最近的节点标记为已访问 nodes[min_node].visited = true; // 更新与该节点相邻节点的距离 for (auto next : nodes[min_node].nexts) { int dist = nodes[min_node].dist + 1; // 相邻节点到起点的距离为当前节点到起点的距离加1 if (dist < nodes[next].dist) { nodes[next].dist = dist; } } } // 输出最短路径的距离 cout << "Shortest distance from " << start << " to " << end << " is " << nodes[end].dist << endl; } int main() { // 构建图的节点信息 vector<Node> nodes(6); nodes[0].id = 0; nodes[0].nexts.push_back(1); nodes[0].nexts.push_back(2); nodes[1].id = 1; nodes[1].nexts.push_back(0); nodes[1].nexts.push_back(3); nodes[2].id = 2; nodes[2].nexts.push_back(0); nodes[2].nexts.push_back(3); nodes[3].id = 3; nodes[3].nexts.push_back(1); nodes[3].nexts.push_back(2); nodes[3].nexts.push_back(4); nodes[4].id = 4; nodes[4].nexts.push_back(3); nodes[4].nexts.push_back(5); nodes[5].id = 5; nodes[5].nexts.push_back(4); // 计算最短路径 dijkstra(nodes, 0, 5); return 0; }

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