Kivy框架编写安卓如何使用dlib库进行人脸追踪
时间: 2023-04-06 17:02:05 浏览: 62
您可以使用以下代码来在Kivy框架中使用dlib库进行人脸追踪:
1. 首先,您需要安装dlib库。您可以使用以下命令在命令行中安装dlib库:
pip install dlib
2. 接下来,您需要导入dlib库和OpenCV库。您可以使用以下代码导入这些库:
import dlib
import cv2
3. 然后,您需要创建一个dlib的人脸检测器。您可以使用以下代码创建一个人脸检测器:
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
4. 接下来,您需要使用OpenCV库读取视频或摄像头的帧。您可以使用以下代码读取视频或摄像头的帧:
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0表示摄像头
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
5. 然后,您需要使用dlib的人脸检测器来检测每个帧中的人脸。您可以使用以下代码检测人脸:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = detector(gray)
6. 最后,您可以使用OpenCV库在每个检测到的人脸周围绘制一个矩形框。您可以使用以下代码绘制矩形框:
for face in faces:
x, y, w, h = face.left(), face.top(), face.width(), face.height()
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
7. 完整的代码如下:
import dlib
import cv2
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = detector(gray)
for face in faces:
x, y, w, h = face.left(), face.top(), face.width(), face.height()
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
希望这可以帮助您在Kivy框架中使用dlib库进行人脸追踪。