以二叉链表为存储结构,在二叉树中删除以值x为根结点的子树。

时间: 2023-06-06 16:05:29 浏览: 201
好的,这个问题可以回答。对于以二叉链表为存储结构的二叉树,删除以值x为根结点的子树可以按照以下步骤进行:先递归删除左子树中以x为根结点的子树,再递归删除右子树中以x为根结点的子树,最后将以x为根结点的子树的父节点指向空,即可完成删除操作。
相关问题

1.设二叉树采用二叉链表存储,编写函数,对二叉树中每个元素值为X的结点,删除以它为根的子树,并释放相应空间。 2.假设二叉树采用二叉链表存储结构,求二叉树b中结点值为x的结点的层次(或深度)

1. 要编写一个删除二叉树中所有值为 X 的节点的函数,首先需要遍历整个二叉链表树结构。这个过程可以递归地完成,从根节点开始搜索: ```python def delete_nodes(root, value): if not root: return None # 如果当前节点就是要删除的节点,替换为NULL if root.value == value: root = None else: # 递归处理左子树和右子树 root.left = delete_nodes(root.left, value) root.right = delete_nodes(root.right, value) return root ``` 然后,对于释放空间的问题,由于二叉链表的节点通常包含指向前驱和后继节点的引用,所以在删除节点后,记得将它们的前驱或后继指向NULL,避免形成悬挂指针。 2. 求解二叉树中结点值为 x 的节点的层次,我们可以使用队列辅助的广度优先搜索(BFS)算法: ```python def get_depth(node, target_value, current_level=0): if not node: return -1 if node.value == target_value: return current_level left_depth = get_depth(node.left, target_value, current_level + 1) right_depth = get_depth(node.right, target_value, current_level + 1) return max(left_depth, right_depth) if left_depth != -1 or right_depth != -1 else -1 # 使用时,传入二叉树的根节点和目标值即可 depth = get_depth(binary_tree_root, x) ```

用c语言表示1.设二叉树采用二叉链表存储,编写函数,对二叉树中每个元素值为X的结点,删除以它为根的子树,并释放相应空间。 2.假设二叉树采用二叉链表存储结构,求二叉树b中结点值为x的结点的层次(或深度)

1. 在 C 语言中,删除二叉树中所有值为 X 的节点通常涉及遍历整个二叉链表。这里是一个简单的示例,我们将展示如何递归地删除满足条件的节点并释放其内存: ```c typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; // 删除值为 X 的节点(仅删除根节点) void delete_subtree(TreeNode** root, int x) { if (*root == NULL) return; // 如果当前节点为空,直接返回 // 递归处理左右子树 delete_subtree(&(*root)->left, x); delete_subtree(&(*root)->right, x); // 当前节点值等于 x,删除节点 if ((*root)->val == x) { free(*root); // 释放节点内存 *root = NULL; // 更新根指针 } } // 使用时,传入根节点指针即可 TreeNode* root = ...; // 初始化的二叉链表 int x = ...; delete_subtree(&root, x); ``` 2. 求二叉树中结点值为 x 的节点的层次(或深度),可以使用广度优先搜索 (BFS)。以下是相应的算法: ```c #include <stdio.h> #include <queue> int maxDepth(TreeNode* node, int depth = 0) { if (node == NULL) return depth; // 如果节点为空,返回当前层数 int left_depth = maxDepth(node->left, depth + 1); int right_depth = maxDepth(node->right, depth + 1); return left_depth > right_depth ? left_depth : right_depth; // 返回较大深度 } // 同样需要已初始化的二叉链表根节点 TreeNode* root = ...; int x = ...; int result = maxDepth(root, 0); printf("节点值为 %d 的节点的层次是 %d\n", x, result); ```
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return(0); } for(i=1;i<=n;i++) { p = (BTree *)malloc(sizeof(BTree)); if(p==NULL) { printf("内存溢出错误!\n"); return(0); } else { p->data = data[i][0]; p->lchild = NULL; p->rchild = NULL; nodeorder = data[i][1]; p->order = nodeorder; Addr[nodeorder] = p; if(nodeorder>1) { noderoot = nodeorder/2; if(nodeorder %2 == 0) Addr[noderoot]->lchild = p; else Addr[noderoot]->rchild = p; } else head = p; printf("BTree[%d] = %c\t",p->order,p->data); } //free(p); } return(head); } /* function FirstOrderAccess0()功能:实现二叉树的前序遍历 二叉树前序遍历的思想: 从根节点开始,沿左子树一直走到没有左孩子的节点为止, 依次访问所经过的节点,同时所经[节点]的地址进栈; 当找到没有左孩子的节点时,从栈顶退出该节点的双亲的 右孩子,此时,此节点的左子树已访问完毕; 在用上述方法遍历该节点的右子树,如此重复到栈空为止。 */ void FirstOrderAccess0(BTree * header) { BTree * stack[MAX_NODE]; BTree *p; int top; top = 0; p = header; do { while(p!=NULL) { printf("BTree[%d] = %c\t",p->order,p->data);//访问节点P top = top+1; stack[top] = p; p = p->lchild;//继续搜索节点P的左子树 } if(top!=0) { p = stack[top]; top = top-1; p = p->rchild;//继续搜索节点P的右子树 } }while((top!=0)||(p!=NULL)); } /* function FirstOrderAccess1()功能:实现二叉树的前序遍历 二叉树前序遍历的思想: 从根节点开始,沿左子树一直走到没有左孩子的节点为止, 依次访问所经过的节点,同时所经[节点的非空右孩子]进栈; 当找到没有左孩子的节点时,从栈顶退出该节点的双亲的 右孩子,此时,此节点的左子树已访问完毕; 在用上述方法遍历该节点的右子树,如此重复到栈空为止。 */ void FirstOrderAccess1(BTree * header) { BTree * stack[MAX_NODE]; BTree *p; int top; top = 0; p = header; do { while(p!=NULL) { printf("BTree[%d] = %c\t",p->order,p->data); if(p->rchild!=NULL) stack[++top] = p->rchild; p = p->lchild; } if(top!=0) p = stack[top--]; }while((top>0)||(p!=NULL)); } /* function MiddleOrderAccess()功能:实现二叉树的中序遍历 二叉树中序遍历的思想: 从根节点开始,沿左子树一直走到没有左孩子的节点为止, 并将所经[节点]的地址进栈; 当找到没有左孩子的节点时,从栈顶退出该节点并访问它, 此时,此节点的左子树已访问完毕; 在用上述方法遍历该节点的右子树,如此重复到栈空为止。 */ void MiddleOrderAccess(BTree * header) { BTree * stack[MAX_NODE]; BTree *p; int top; top = 0; p = header; do { while(p!=NULL) { stack[++top] = p;//节点P进栈 p = p->lchild; //继续搜索其左子树 } if(top!=0) { p = stack[top--];//节点P出栈 printf("BTree[%d] = %c\t",p->order,p->data);//访问节点P p = p->rchild;//继续搜索其左子树 } }while((top!=0)||(p!=NULL)); } /* function LastOrderAccess()功能:实现二叉树的后序遍历 二叉树后序遍历的思想: 从根节点开始,沿左子树一直走到没有左孩子的节点为止, 并将所经[节点]的地址第一次进栈; 当找到没有左孩子的节点时,此节点的左子树已访问完毕; 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} /* function HasTwoChildNode()功能:判断给定二叉树的节点是否存在两个孩子节点 */ int HasTwoChildNode(BTree *node) { if((node->lchild!=NULL)&&(node->rchild!=NULL)) return(1); else return(0); } /* function SwapChildNode()功能:交换给定二叉树的所有节点的左、右孩子 */ void SwapChildNode(BTree *header) { BTree * stack[MAX_NODE];//节点的指针栈 BTree *p; int top; p = header; top = 0; do { while(p!=NULL) { stack[++top] = p; p = p->lchild;//继续搜索节点P的左子树 } if(top!=0) { p = stack[top--]; if(HasTwoChildNode(p)) Swap(&p->lchild->data,&p->rchild->data);//交换节点P的左、右孩子 p = p->rchild;//继续搜索节点P的右子树 } }while(top>0||p!=NULL); } int main(int argc, char* argv[]) { BTree * TreeHeader; printf("二叉树创建数据结果:\n"); TreeHeader = CreateBTree(TreeValue1,NODE_COUNT1-1); //TreeHeader = CreateBTree(TreeValue2,NODE_COUNT2-1); if (TreeHeader==0) { printf("二叉树创建失败!\n"); return(0); } else { printf("\n二叉树前序遍历结果:\n"); FirstOrderAccess1(TreeHeader); printf("\n二叉树中序遍历结果:\n"); MiddleOrderAccess(TreeHeader); printf("\n二叉树后序遍历结果:\n"); LastOrderAccess(TreeHeader); //printf("\n二叉树的所有叶子节点:\n"); //PrintLeafNode(TreeHeader); //SwapChildNode(TreeHeader); //printf("\n二叉树交换孩子的结果:\n"); //MiddleOrderAccess(TreeHeader); printf("\n程序运行完毕!\n"); return 0; } }

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