ExcelWriter有哪些引擎类型
时间: 2024-01-17 07:03:06 浏览: 93
ExcelWriter有以下引擎类型:
1. XLSX引擎:用于生成Excel 2007及以上版本的XLSX文件。
2. XLS引擎:用于生成Excel 97-2003版本的XLS文件。
3. CSV引擎:用于生成逗号分隔的纯文本CSV文件。
4. HTML引擎:用于生成HTML格式的文件,可以在浏览器中查看。
5. PDF引擎:用于生成PDF格式的文件,可以在Adobe Acrobat Reader中查看。
6. JSON引擎:用于生成JSON格式的文件,适用于数据交换和Web应用程序。
7. SQL引擎:用于生成SQL语句,方便将数据导入到数据库中。
8. XML引擎:用于生成XML格式的文件,适用于数据交换和Web应用程序。
相关问题
excelwriter的参数介绍
ExcelWriter是一个Python包,用于将数据写入Microsoft Excel文件中。以下是ExcelWriter的一些常用参数介绍:
1. filename:要写入数据的Excel文件名。
2. sheet_name:要写入数据的工作表名称。
3. engine:ExcelWriter使用的引擎类型。默认为'openpyxl'。
4. header:指定写入数据时是否包含列标题。默认为True。
5. index:指定写入数据时是否包含行索引。默认为True。
6. startrow:数据写入的起始行。
7. startcol:数据写入的起始列。
8. index_label:指定行索引的标签名称。
9. merge_cells:指定是否合并单元格。
10. float_format:指定写入浮点数时的格式。
11. na_rep:指定写入缺失值时的替代字符串。
12. encoding:指定Excel文件的编码方式。
13. date_format:指定写入日期时的格式。
14. decimal:指定浮点数的小数位数。
15. inf_rep:指定正无穷大的替代字符串。
16. verbose:指定是否显示写入进度。默认为False。
以上是ExcelWriter的一些常用参数介绍,更多参数可以参考官方文档。
ExcelWriter创建新的sheet
好的,下面是使用 pandas 库 ExcelWriter 对象创建新 sheet 的代码示例:
``` python
import pandas as pd
# 创建新的 sheet
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]})
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name='NewSheet', index=False)
# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
writer.close()
```
这段代码首先创建了一个新的 DataFrame 对象 `df`,然后使用 `pd.ExcelWriter()` 方法创建了一个 ExcelWriter 对象 `writer`,并指定了要写入的 Excel 文件名和引擎类型。接着,我们使用 `df.to_excel()` 方法将 DataFrame 对象 `df` 写入到 `writer` 对象中,指定新 sheet 的名称为 `NewSheet`,并将参数 `index` 设置为 `False`,表示不写入行索引。最后,我们使用 `writer.save()` 方法保存 Excel 文件,并使用 `writer.close()` 方法关闭 ExcelWriter 对象。这样就成功创建了一个新的 sheet,并将 DataFrame 对象写入到这个 sheet 中。