cbs算法在哪开源找到开源代码
时间: 2023-11-25 13:15:41 浏览: 249
CBS算法有很多开源实现,以下是其中几个:
1. CBS-for-ROS:https://github.com/whoenig/cbs_for_ros
2. CBS-TRRT:https://github.com/yangziqian/CBS-TRRT
3. CBS-SIPP:https://github.com/alexrv4/CBS-SIPP
4. CBS-Pathfinding:https://github.com/daanzu/CBS-pathfinding
这些开源实现可以在GitHub上找到。
相关问题
CBS算法的matlab代码
CBS (Conflict-Based Search) 是一种用于解决复杂约束满足问题(CSP)的启发式搜索算法。Matlab 是一个强大的数学软件平台,虽然它不是专门设计用于编写搜索算法的,但是你可以利用其强大的数值计算能力和数据结构来实现 CBS 算法。
下面是一个简化的 CBS 算法的基本步骤的 Matlab 示例,假设我们有一个 CSP 类型的变量表示问题状态:
```matlab
classdef CSPProblem < handle
properties
variables % 一个矩阵,每一行代表一个变量,列包含可能的值
constraints % 一个函数,返回给定状态下是否违反约束
domain_initialization % 初始化变量范围的函数
heuristic_function % 评估节点优先级的启发函数
end
methods
function node = cbs_search(problem)
% 初始节点
start_node = problem.domain_initialization();
% 搜索堆栈
open_list = [start_node];
% 已经访问过的节点集合
closed_set = {};
while ~isempty(open_list)
% 弹出当前节点
current_node = open_list(1);
open_list(1) = [];
% 如果当前节点是解决方案,则返回
if problem.constraints(current_node)
return current_node;
end
% 尝试所有未尝试过的选择
for value = problem.variables(current_node, :) % 该节点未尝试的所有值
child_node = apply_value(current_node, value, problem);
% 如果新节点未违反约束,添加到开放列表并检查其优先级
if ~problem.constraints(child_node)
priority = problem.heuristic_function(child_node);
insert_open_list(open_list, child_node, priority);
end
% 添加新节点到已访问集合
add_to_closed_set(closed_set, child_node);
end
end
% 如果没有找到解决方案,返回失败
error('No solution found.');
end
% 其他辅助函数...
end
end
```
请注意,这只是一个基础框架,实际应用中可能需要更复杂的错误处理、剪枝策略和迭代深化等优化技术。如果你想要了解具体的 CBS 实现细节,建议查阅相关的论文或者参考一些开源的 CSP 库如 `Minion` 或者 `OR-Tools` 中的示例。
CBS算法有源代码吗
是的,CBS(Conflict-Based Search)算法有很多不同的实现和源代码可供使用。CBS算法是一种常用的多智能体路径规划算法,用于解决具有冲突约束的路径规划问题。你可以在各种路径规划相关的库和工具中找到CBS算法的实现,比如ROS(机器人操作系统)中的路径规划库、OMPL(Open Motion Planning Library)等。此外,你也可以在学术论文和开源项目中找到CBS算法的具体实现代码。
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