plot3(path(:,1),path(:,2),path(:,3),'-r','LineWidth',2);

时间: 2023-10-29 13:04:38 浏览: 77
这行代码是用来绘制三维空间中的路径图。具体来说,代码中的"plot3"函数将会把变量"path"中存储的路径点坐标进行绘制,路径点的x坐标存储在"path"变量的第一列,y坐标存储在第二列,z坐标存储在第三列。 代码中的"-r"表示绘制的路径线条为红色,'LineWidth',2表示路径线条的宽度为2个像素。这些参数可以根据具体需要进行修改。 需要注意的是,这行代码的执行前提是"path"变量已经被初始化,里面包含了至少两个路径点的坐标信息。
相关问题

plot3([Path(:,1);goal(1)],[Path(:,2);goal(2)],[Path(:,3);goal(3)],'LineWidth',3,'color','r');

这是MATLAB中用于绘制三维路径的代码。其中,Path是一个包含路径点的矩阵,每一行代表一个路径点的x、y和z坐标。而goal是一个包含目标点的矩阵,包括x、y和z坐标。代码中使用了plot3函数来绘制路径和目标点,'LineWidth'参数指定了绘制线条的宽度,'color'参数指定了绘制线条的颜色。

能否实现一个点在代码plot3([Path(:,1);goal(1)],[Path(:,2);goal(2)],[Path(:,3);goal(3)],'LineWidth',3,'color','r');生成的路径上匀速移动

可以实现点在路径上匀速移动的效果。可以通过以下步骤实现: 1. 计算路径的总长度。 2. 对于每个时间步,计算当前点在路径上所处的位置,然后将该点绘制在对应的位置上。 3. 为了实现匀速移动,需要根据时间步和路径总长度来计算当前点应该处于路径的什么位置。 下面是一个示例代码,假设每个时间步间隔为0.1秒,速度为1米/秒: ```matlab % 假设Path是一个n x 3的矩阵,存储了路径的所有点 Path = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; goal = [10, 11, 12]; % 计算路径总长度 d = 0; for i = 2:size(Path, 1) d = d + norm(Path(i, :) - Path(i-1, :)); end d = d + norm(goal - Path(end, :)); % 设置速度和时间步 v = 1; % 1米/秒 dt = 0.1; % 时间步0.1秒 % 初始化当前点的位置和时间 t = 0; cur_pos = Path(1, :); % 绘制路径 figure; plot3([Path(:,1);goal(1)],[Path(:,2);goal(2)],[Path(:,3);goal(3)],'LineWidth',3,'color','r'); hold on; % 移动点 while norm(cur_pos - goal) > 0.1 % 判断当前点是否已经到达目标点 % 计算当前时间步应该在路径上的位置 cur_d = v * t; for i = 2:size(Path, 1) seg_d = norm(Path(i, :) - Path(i-1, :)); if cur_d <= seg_d cur_pos = (cur_d / seg_d) * Path(i, :) + ((seg_d - cur_d) / seg_d) * Path(i-1, :); break; else cur_d = cur_d - seg_d; end end if cur_d > 0 cur_pos = goal; % 如果已经到达最后一个点,则直接到达目标点 end % 绘制当前点 plot3(cur_pos(1), cur_pos(2), cur_pos(3), 'o', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'b'); drawnow; % 更新时间步 t = t + dt; end ``` 这段代码中,我们首先计算了路径的总长度,然后在每个时间步中计算当前点在路径上的位置,并绘制该点。通过不断更新时间步和当前点的位置,最终实现了点在路径上匀速移动的效果。
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function TDSR %This function simulate the concepts of Dynamic Source Routing %The function finds path from source node(node1) to destination node(node10) %The output of this function is the figure displaying network topology and %the selected path from source to destination,the average trust value of %the selected path and the number of hops clear; noOfNodes =10; figure(1); clf; hold on; R =5; % node transmission range sor =1;%source node des =10;%destination node X = [1 2 3 4 8 6 7 9 10 10];%nodes' x coordinates Y = [6 2 5 8 5 1 10 2 8 5];%nodes' y coordinates Z =[1 1 0.7 0.4 0.1 0.1 0.1 1 1 1];%nodes' trust values %plotting network topology for i = 1:noOfNodes plot(X(i), Y(i), '.'); text(X(i), Y(i), num2str(i)); for j = 1:noOfNodes distance = sqrt((X(i) - X(j))^2 + (Y(i) - Y(j))^2); if distance <= R % there is a link; matrix(i, j) =1; trust(i,j)=1-((Z(i)+Z(j))/2); line([X(i) X(j)], [Y(i) Y(j)], 'LineStyle', ':'); matriz(i,j)=distance; else matrix(i, j) =inf; trust(i,j)= inf; matriz(i,j)=inf; end end end [path, cost] = dijkstra(sor,des,trust);%finding the path from source to destination trusted_path=path; trusted_path_trust=1-cost; trusted_path_hops=length(path)-1; trusted_path_distance=0; for d=2:length(path) trusted_path_distance= trusted_path_distance + matriz(path(d-1),path(d)); end trusted_path_distance; %plotting the selected path for p =1:(length(path)-1) line([X(sor) X(path(1))],[Y(sor) Y(path(1))],'Color','r','LineWidth', 1) 'LineStyle'; '-'; line([X(path(p)) X(path(p+1))], [Y(path(p)) Y(path(p+1))]) 'Color','r','LineWidth'; 1; 'LineStyle';'-' end grid hold on return;

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