resample(’Q‘，how='last'）

在`resample()`函数中，第一个参数是指定要重采样的信号的目标采样率。因此，当使用`resample('Q', how='last')`时，它的意思是将信号的采样率降到每个“Q”单位一个样本。

但是，由于“Q”单位不是一个标准的采样率，因此无法直接传递给`resample()`函数。如果要使用“Q”单位来指定采样率，需要先将其转换为实际的采样率。例如，假设我们要将采样率从1000 Hz降低到每个“Q”单位一个样本，可以使用以下代码：

import numpy as np
from scipy import signal

# 创建一个原始信号，采样频率为1000Hz，长度为1秒
t = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint=False)
x = np.sin(2 * np.pi * 5 * t)

# 将采样频率降低到每个“Q”单位一个样本
fs_old = 1000
fs_new = 1 / (8 * 10**-9) # 8 ns 周期
x_resampled = signal.resample(x, int(len(x) * fs_new / fs_old), how='last')

# 输出原始信号和重采样后的信号的长度
print("原始信号长度：", len(x))
print("重采样信号长度：", len(x_resampled))

在上面的代码中，我们将采样率从1000Hz降低到每个“Q”单位一个样本。具体而言，我们假设一个“Q”单位的时长为8纳秒，然后将其转换为每秒125兆赫兹的采样率。然后，我们使用`resample()`函数进行重采样，并将`how`参数设置为`last`，以使用信号的后半部分数据填补边缘。最后，我们输出原始信号和重采样后的信号的长度，以验证重采样操作是否成功。