python数据结构与算法利用三元组给稀疏矩阵的元素赋值即执行A[i][j]=x

好的，我可以帮你解答这个问题。

在使用三元组表示法表示稀疏矩阵时，我们可以通过遍历三元组寻找矩阵中的元素，并对它们进行赋值操作。

具体实现步骤如下：

1. 首先，我们需要将三元组转换为矩阵形式。可以先创建一个全零矩阵，然后遍历三元组，将每个非零元素的值赋值给矩阵的相应位置。

matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
for triple in sparse_matrix:
    matrix[triple[0]][triple[1]] = triple[2]

这样，我们就可以将三元组转换为矩阵形式。

2. 然后，我们可以使用下标索引的方式对矩阵中的元素进行赋值操作。对于稀疏矩阵A中的元素A[i][j]，我们可以先通过三元组找到它的值x，然后将x赋值给A[i][j]。

for triple in sparse_matrix:
    i, j, x = triple
    A[i][j] = x

这样，我们就可以通过三元组给稀疏矩阵的元素赋值了。

完整代码如下：

# 创建稀疏矩阵的三元组表示法
sparse_matrix = []

for i in range(m):
    for j in range(n):
        if A[i][j] != 0:
            sparse_matrix.append([i, j, A[i][j]])

# 将三元组转换为矩阵形式
matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
for triple in sparse_matrix:
    matrix[triple[0]][triple[1]] = triple[2]

# 根据三元组给稀疏矩阵的元素赋值
for triple in sparse_matrix:
    i, j, x = triple
    A[i][j] = x