n, m = map(int, input().split()) a = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] dp = [[-1e9] * (m+1) for _ in range(n+1)] dp[1][1] = a[0][0] for i in range(1, n+1): for j in range(1, m+1): for k in range(1, 4): if i-k >= 1 and j-k >= 1: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-k][j-k]) if i-k >= 1: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-k][j]) if j-k >= 1: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j-k]) dp[i][j] += a[i-1][j-1] print(dp[n][m])翻译

：请回答以下问题，给定一段 Python 代码，输出这段代码的含义。

回答：这段代码是一个动态规划算法，用于求解一个 n × m 的矩阵中，从左上角到右下角的路径，使得路径上的值和最大。其中，a 是一个 n × m 的矩阵，dp 是一个 n+1 × m+1 的二维数组，表示从左上角到每个位置的最大值。具体实现为，循环 i 和 j 表示当前矩阵位置，然后循环 k 表示向上、向左、向左上三个方向的步长，更新 dp[i][j] 的值。最后输出 dp[n][m] 的值即可。