解释这段代码fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

这段代码是用于在当前图形（fig）中添加一个新的坐标系（axes）。

具体来说，add_axes()函数可以接收一个包含四个元素的列表，表示坐标系的位置和大小。这四个元素分别为[left, bottom, width, height]，表示坐标系左侧、底部、宽度和高度的相对位置。

在这里，[0.1, 0.1, 0.8, 0.8]表示坐标系的左侧和底部距离图形左侧和底部的距离分别为10%和10%，宽度和高度分别为80%。这意味着，该坐标系将覆盖整个图形的中心区域，留出10%的边缘空白。

通过添加坐标系，可以在图形中绘制具体的图形或者数据，并进行更加精细的控制和定制。

相关问题

fig.add_axes()什么意思

`fig.add_axes()` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于在一个已有的图形对象 `fig` 上创建一个新的坐标系。它的语法为：

add_axes(rectangle, projection=None, polar=False, **kwargs)

其中，`rectangle` 是一个四元组 `(left, bottom, width, height)`，表示新的坐标系在 `fig` 中的位置和大小；`projection` 是可选参数，表示使用的坐标系类型，默认为 `None`，即使用直角坐标系；`polar` 是可选参数，表示是否使用极坐标系，默认为 `False`。`kwargs` 是其他可选的参数，用于设置坐标系的属性，例如坐标轴标签、刻度、网格线等。

例如，下面的代码创建一个 `fig` 对象，然后在它上面创建一个左边距为 0.1，底边距为 0.1，宽度为 0.8，高度为 0.8 的新坐标系：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

这样就可以在新的坐标系上绘制图形了。

怎样调节ax = fig.add_axes(Axes3D(fig))的边距，去掉周边的空白？

在Matplotlib的3D图形中，如果你想要调整添加到`fig`中的`Axes3D`对象的边距并减少周围空白区域，可以使用`ax.set_position()`方法来设置轴的位置和大小。这个方法允许你调整轴的左、右、下、上边界以及它们之间的缩进。

例如，如果你想让轴紧贴图框边缘，你可以使用像这样的设置：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 设置轴的边距为0，使得它紧贴图框
ax.set_position([0, 0, 1, 1])

# 或者更具体的，比如减小顶部和底部的边距
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

# 其他参数可以根据需要调整
ax.set_facecolor('white')  # 可选，改变背景颜色消除额外空白

# 然后你可以继续绘制3D图形...

通过这种方式，你应该能看到减少了周围的空白空间。记得在完成所有绘图操作后显示图形：

plt.show()