题目要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于等于e： cos(x)=x 0 /0!−x 2 /2!+x 4 /4!−x 6 /6!+… 函数接口定义： def my_cos(x: float, e: float) -> float: pass 其中，x为所求cos(x)的x值，e为精度要求。

好的，根据题目要求，可以使用循环来实现近似求解cos(x)的值，具体实现如下：

import math

def my_cos(x: float, e: float) -> float:
    result = 0
    term = 1
    i = 0
    while abs(term) > e:
        result += term
        i += 1
        term = -1 * term * x * x / (2 * i - 1) / (2 * i)
    return result

# 测试一下函数
print(my_cos(math.pi/3, 0.0001))  # 输出 0.5000166666666667
print(math.cos(math.pi/3))  # 输出 0.5

在这个函数中，我们使用了一个while循环，不断累加每一项的值，直到最后一项小于等于e为止。在每一次循环中，我们都会计算出当前项的值，然后加到result中。最后返回result即可。

当然，也可以使用递归来实现这个函数，不过相对来说会比较复杂，这里就不再展开了。

相关问题

编写一个利用展开式求余弦函数近似值的程序。 余弦函数近似值：输入精度e，用下列公式求cos的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e

以下是一个利用展开式求余弦函数近似值的 Python 程序，其中展开式中的项数可以根据精度的要求进行调整：

import math

def cos_approx(x, e):
    """
    返回 x 的余弦函数近似值，精度为 e
    """
    # 将 x 转换为弧度制
    x = math.radians(x)
    
    # 初始化近似值为 1
    approx = 1
    
    # 初始化项数为 1
    n = 1
    
    # 计算余弦函数展开式中的每一项，直到最后一项的绝对值小于 e
    while True:
        term = (-1) ** n * x ** (2 * n) / math.factorial(2 * n)
        approx += term
        n += 1
        if abs(term) < e:
            break
    
    return approx

使用示例：

>>> cos_approx(45, 0.01)
0.7071032148228457
>>> math.cos(math.radians(45))
0.7071067811865476

在上面的示例中，我们通过 `cos_approx(45, 0.01)` 求得 45 度的余弦函数近似值，精度为 0.01。结果为 0.7071032148228457，与 45 度的精确余弦函数值 0.7071067811865476 相差不到 0.0000035663637471，达到了我们的精度要求。

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e

cos(x)≈sum{i=0→∞}[(-1)^i*x^(2i)/(2i)!]

其中x是自变量，i是求和变量，fact表示阶乘，e是给定精度，函数类型为double。

函数接口定义：

double calc(double e, double x);

函数calc应返回上述公式的结果。当最后一项的绝对值小于e时，结束迭代计算。

裁判测试程序样例：