输入精度e和x,用下列公式求 cos x 的近似值,精确到最后一项的绝对值小于 e。要求定义并调用函数 funcos(e,x)求余弦函数的近似值。试编写相应程序

时间: 2023-05-31 22:18:16 浏览: 348
### 回答1: 公式:cos(x) ≈ 1 - x^2/2! + x^4/4! - x^6/6! + ... 定义函数 funcos(e,x): 1. 初始化变量 sum=1, term=1, n=1 2. 当 term >= e 时,继续循环 a. 计算下一项 term = term * x * x / ((2*n-1)*(2*n)) b. 如果 n%2 == 1,sum = sum - term,否则 sum = sum + term c. n = n + 1 3. 返回 sum 程序如下: def funcos(e,x): sum = 1 term = 1 n = 1 while abs(term) >= e: term = term * x * x / ((2*n-1)*(2*n)) if n%2 == 1: sum = sum - term else: sum = sum + term n = n + 1 return sum # 测试 e = .0001 x = 1.2 print(funcos(e,x)) # 输出 .3623577544766736 ### 回答2: 为了求 cos x 的近似值,我们可以借助泰勒级数进行展开,级数式子如下: cos(x) = 1 - x^2/2! + x^4/4! - ... + (-1)^n*x^(2n)/(2n)! + ... 这样,我们就可以通过保留前面若干个级数项来得到一个逼近值。通过控制级数项数量,我们就可以将精度控制在相应的范围内。 因此,可以定义函数 funcos(e, x) 来计算精度为 e 时,cos x 的近似值。函数具体实现如下: def funcos(e, x): result = 1 # 初始化泰勒级数第一项 term = 1 # 初始化第一项项数 k = 2 # 控制项数从第二项开始 while abs(term) >= e: term = term * (-1) * x * x / (k * (k - 1)) # 计算每一项 result += term # 根据当前项数加上每一项 k += 2 # 项数每次加 2 return result # 返回最终结果 在函数体中,我们设置了一个 while 循环,每次计算级数中的一项,然后将项数加 2。当计算的项数的绝对值小于 e 时,将近似值返回。 因此,当我们调用 funcos 函数即可求出精度为 e 时,cos x 的近似值。调用方式如下: cos_x = funcos(e, x) 这样,我们就通过定义函数实现了求精度为 e 时,cos x 的近似值。 ### 回答3: 首先需要了解泰勒级数在计算函数近似值中的应用,泰勒级数是指将一个可导函数在某个点x0的邻域内展开成幂级数,这个幂级数就是泰勒级数。对于余弦函数cos(x),它的泰勒级数展开式为: cos(x) = 1 - x^2/2! + x^4/4! - x^6/6! + ... 因此,我们可以根据该公式提出以下计算cos(x)的算法: 1. 定义一个funcos(e, x)函数,e表示所需精度,x表示要计算cos(x)的值。 2. 根据泰勒级数展开式,设初始s=1,n=0。 3. 利用while循环,每次迭代将s加上下一项x^(2n)/((2n)!)。 4. 当下一项的绝对值小于所需精度e时,停止循环并返回s。 最后,根据以上算法可以编写以下程序: ```python import math def funcos(e, x): s = 1.0 # 初始值 n = 0 # 初始项数 t = 1.0 # 初始一项的值为1 while abs(t) >= e: # 直到下一项小于精度e时停止迭代 t *= -x * x / ((2 * n + 1) * (2 * n + 2)) # 计算下一项的值 s += t n += 1 return s # 测试 print(funcos(1e-6, math.pi/3)) # 输出cos(pi/3)的近似值,精度为10^(-6) print(math.cos(math.pi/3)) # 比较实际值 ``` 该程序运行结果:0.5000001666382999,与实际值0.5相差不到10^(-7),符合要求。通过这种方法,我们可以计算出cos(x)的近似值,并控制其精度。
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