Python打开有数据的excel再添加列名到最后,并把其中两列转换成数字
时间: 2023-06-01 12:04:23 浏览: 49
以下是一个示例代码,可以参考:
```python
import pandas as pd
# 打开excel文件,读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 添加列名到最后
df.columns = list(df.columns) + ['new_col_1', 'new_col_2']
# 将两列转换成数字
df['new_col_1'] = pd.to_numeric(df['old_col_1'], errors='coerce')
df['new_col_2'] = pd.to_numeric(df['old_col_2'], errors='coerce')
# 保存结果到新的excel文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
```
在这个示例代码中,我们使用了pandas库来读取excel文件,并将数据存储在一个DataFrame对象中。然后,我们添加了两列新的列名到最后,使用`pd.to_numeric()`函数将两列转换成数字,并保存结果到一个新的excel文件中。
相关问题
Python打开有数据的excel,在第一行插入列名,并把其中日期时间那一列按空格拆分成两列,并把日期那列内容是8位数字的日期,改变为日期格式,在把整个表转换成枢纽表
这个任务可以使用Python中的pandas库完成。
首先,我们需要安装pandas库。可以通过命令行输入“pip install pandas”来安装。安装完成后,我们可以使用以下代码来实现任务:
``` python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('myexcel.xlsx')
# 在第一行插入列名
df.columns = ['date_time', 'column1', 'column2', 'column3']
# 把日期时间那一列按空格拆分成两列
df[['date', 'time']] = df['date_time'].str.split(' ', expand=True).iloc[:, :2]
# 把日期那列内容是8位数字的日期,改变为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')
# 转换成枢纽表
pivot_df = pd.pivot_table(df, values=['column1', 'column2', 'column3'], index=['date'], columns=['time'])
```
在这段代码中,我们首先使用了pandas的read_excel函数来读取excel文件,然后使用columns属性给第一行插入列名。接着,我们使用了字符串的split函数将日期时间那一列按空格拆分成两列,并使用iloc函数取出前两列,即日期和时间。然后,我们使用了pandas的to_datetime函数将日期那一列内容是8位数字的日期改变为日期格式。最后,我们使用了pandas的pivot_table函数将整个表转换成枢纽表。
python怎么把excel表中两列数据转换二维数组
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格,并将其中的两列数据转换成二维数组。
首先,需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,可以使用以下代码来读取Excel表格,并将其中的两列数据转换成二维数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取需要的两列数据
data1 = df['列1'].values.tolist()
data2 = df['列2'].values.tolist()
# 将两列数据组成二维数组
data = list(zip(data1, data2))
```
其中,`example.xlsx`为Excel表格的文件名,`列1`和`列2`为需要转换的两列数据的列名。
最后,得到的`data`就是两列数据转换成的二维数组。