输入一棵二叉树的拓展的前序序列（以二叉链表存储），输出该二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列的完整代码

以下是完整的代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def buildTree(self, preorder: List[int]) -> TreeNode:
        if not preorder:
            return None
        root = TreeNode(preorder[0])
        if len(preorder) == 1:
            return root
        index = 1
        while index < len(preorder) and preorder[index] < preorder[0]:
            index += 1
        root.left = self.buildTree(preorder[1:index])
        root.right = self.buildTree(preorder[index:])
        return root

    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        return self.inorderTraversal(root.left) + [root.val] + self.inorderTraversal(root.right)

    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        return self.postorderTraversal(root.left) + self.postorderTraversal(root.right) + [root.val]

接下来是一个例子，演示如何使用该代码实现：

s = Solution()

# 输入一棵二叉树的拓展的前序序列
preorder = [5, 3, 2, 4, 7, 6, 8]

# 构建二叉树
root = s.buildTree(preorder)

# 输出中序遍历序列
print(s.inorderTraversal(root)) # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# 输出后序遍历序列
print(s.postorderTraversal(root)) # [2, 4, 3, 6, 8, 7, 5]

注意：该代码实现假设输入的前序序列是符合二叉搜索树的定义的，即左子树的节点都小于根节点，右子树的节点都大于根节点。如果输入的不是二叉搜索树，则输出的结果可能不正确。