有一个已排好序的数组 要求输入一个数后
时间: 2023-05-31 19:21:07 浏览: 107
### 回答1:
将它插入到数组中,并保持数组仍然有序。
可以使用二分查找来找到要插入的位置,然后将该数插入到数组中。具体步骤如下:
1. 定义要插入的数和数组。
2. 使用二分查找找到要插入的位置。
3. 将该数插入到数组中。
4. 输出插入后的数组。
示例代码:
```
num = 5
arr = [1, 3, 4, 6, 8]
# 二分查找
left =
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == num:
pos = mid
break
elif arr[mid] < num:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
else:
pos = left
# 插入数
arr.insert(pos, num)
# 输出结果
print(arr)
```
输出结果为:`[1, 3, 4, 5, 6, 8]`。
### 回答2:
如果该数在数组中存在,则输出其在数组中的位置(下标从0开始计算);如果该数在数组中不存在,则将该数插入到数组中相应的位置,并输出插入后的数组。
首先,我们需要输入一个已排好序的数组,既然数组已排好序,那么我们可以选择二分查找算法来查找输入的数是否存在于数组中。如果输入的数在数组中存在,那么我们就可以通过二分查找算法得到它在数组中的位置。如果输入的数在数组中不存在,我们需要找到它应该插入到数组中的位置,然后将它插入到该位置。
二分查找算法的基本原理是将数组分成两部分,每次比较中间位置的数与输入的数的大小,如果中间位置的数比输入的数大,则继续查找左半部分,反之则查找右半部分,直到找到输入的数或者确定输入的数不存在于数组中。
如果找到了输入的数,我们就可以直接输出它在数组中的位置,否则就可以找到它应该插入到数组中的位置。我们可以通过二分查找算法得到这个位置,然后将数组中该位置及其之后的数向后移动一位,最后将输入的数插入到这个位置上。
下面是一段示例代码:
```python
def insert_num(num, arr):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == num:
return mid
elif arr[mid] < num:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
pos = left
arr.insert(pos, num)
return pos, arr
```
我们可以将要查找的数传入函数`insert_num(num, arr)`中,函数返回值分为两种情况:
- 如果输入的数在数组中已存在,函数返回该数在数组中的位置;
- 如果输入的数在数组中不存在,函数返回它应该插入到数组中的位置及插入后的数组。
需要注意的是,该代码只对已排好序的数组有效,如果数组没有排好序,我们需要先对数组进行排序。
### 回答3:
题目要求在一个已排好序的数组中输入一个数,然后将这个数插入到数组中,还要保持数组的有序性。这是一道很基础的算法题,可以采用插入排序的思路实现。
插入排序的核心思想是:将待插入的元素与已有序的序列从后往前依次比较,找到插入位置并插入。在插入元素后,需要移动其后面的元素,以保证数组的有序性。
对于这道题,我们可以先遍历一遍数组,找到待插入元素的位置(即第一个大于或等于待插入元素的位置),然后将其插入到该位置。插入元素后,后面的元素需要依次后移一位,直到插入元素所在的位置为止。
具体实现如下:
1. 定义一个变量来存储待插入的元素。
2. 遍历数组,找到待插入元素的位置。
3. 将待插入元素插入到对应位置。
4. 插入元素后,将后面的元素依次后移一位,直到插入元素所在的位置。
5. 返回新数组。
下面是一份完整的代码实现:
```python
def insert_sorted_array(arr, num):
# 定义一个变量来存储待插入的元素
insert_num = num
# 遍历数组,找到待插入元素的位置
for i in range(len(arr)):
if arr[i] >= num:
# 将待插入元素插入到对应位置
arr.insert(i, insert_num)
break
# 插入元素后,将后面的元素依次后移一位,直到插入元素所在的位置
for j in range(i+1, len(arr)):
arr[j], insert_num = insert_num, arr[j]
# 返回新数组
return arr
```
该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
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