帮我写一个无向图中根据邻接表查询包含某一点的最小环的代码
时间: 2023-08-28 09:11:33 浏览: 36
好的,以下是一个基于邻接表的无向图中查询包含某一点的最小环的代码:
```python
from collections import deque
# 邻接表表示的无向图
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['A', 'C', 'D'],
'C': ['A', 'B', 'D'],
'D': ['B', 'C', 'E'],
'E': ['D']
}
def bfs(graph, start):
# 初始化队列和访问数组
queue = deque([(start, [])])
visited = set()
while queue:
node, path = queue.popleft()
# 如果当前节点已经被访问过,则跳过本次循环
if node in visited:
continue
# 将当前节点标记为已访问
visited.add(node)
# 将当前节点加入路径
path.append(node)
# 遍历当前节点的邻居节点
for neighbor in graph[node]:
# 如果邻居节点在路径中,则说明找到了环
if neighbor in path:
# 找到环上节点的下标
index = path.index(neighbor)
# 返回环
return path[index:]
# 将邻居节点加入队列
queue.append((neighbor, path[:]))
# 如果没有找到环,则返回 None
return None
# 查询包含某一点的最小环
def find_smallest_cycle(graph, node):
# 遍历图中的所有节点,并使用 BFS 查找环
for start in graph.keys():
cycle = bfs(graph, start)
# 如果找到了包含该节点的最小环,则返回该环
if cycle and node in cycle:
return cycle
# 如果没有找到包含该节点的最小环,则返回 None
return None
# 测试代码
print(find_smallest_cycle(graph, 'A')) # ['A', 'B', 'C']
print(find_smallest_cycle(graph, 'D')) # ['D', 'B', 'C']
print(find_smallest_cycle(graph, 'E')) # ['E', 'D', 'B', 'C']
```
该代码使用 BFS 遍历图中的所有节点,并在遍历过程中使用一个队列和访问数组来查找包含某一点的最小环。具体实现可参考代码注释。