用java代码实现最优二叉搜索树的动态规划算法

可以使用以下代码实现最优二叉搜索树的动态规划算法：

public class OptimalBST {

    public static float optimalBST(float[] p, float[] q, int n) {
        float[][] e = new float[n + 2][n + 1];
        float[][] w = new float[n + 2][n + 1];
        int[][] root = new int[n + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= n + 1; i++) {
            e[i][i - 1] = q[i - 1];
            w[i][i - 1] = q[i - 1];
        }

        for (int len = 1; len <= n; len++) {
            for (int i = 1; i <= n - len + 1; i++) {
                int j = i + len - 1;
                e[i][j] = Float.MAX_VALUE;
                w[i][j] = w[i][j - 1] + p[j] + q[j];
                for (int r = i; r <= j; r++) {
                    float t = e[i][r - 1] + e[r + 1][j] + w[i][j];
                    if (t < e[i][j]) {
                        e[i][j] = t;
                        root[i][j] = r;
                    }
                }
            }
        }

        return e[1][n];
    }

    public static void main(String[] args) {
        float[] p = {0.15f, 0.10f, 0.05f, 0.10f, 0.20f};
        float[] q = {0.05f, 0.10f, 0.05f, 0.05f, 0.05f, 0.10f};
        int n = p.length;

        float cost = optimalBST(p, q, n);
        System.out.println("最小搜索代价为：" + cost);
    }
}

其中，p 数组表示关键字的概率，q 数组表示非关键字的概率，n 表示关键字的个数。函数 `optimalBST` 返回的是最小搜索代价，即最优二叉搜索树的代价。