dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData=ABC_1,colData=group,design=~dex) dds<-DESeq(dds) res<-result(dds) head(res) class(res) res_1<-data.frame(res) dds<-DESeq(dds) estimating size factors estimating dispersions gene-wise dispersion estimates mean-dispersion relationship final dispersion estimates fitting model and testing > res<-result(dds) Error in result(dds) : could not find function "result" >

时间: 2024-04-10 14:34:39 浏览: 13
根据你提供的代码和错误信息,`result()`函数在DESeq2包中是不存在的。正确的函数是`results()`,用于从DESeq对象中提取差异表达结果。 以下是修正后的代码: ```R dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData = ABC_1, colData = group, design = ~ dex) dds <- DESeq(dds) res <- results(dds) head(res) class(res) res_1 <- data.frame(res) ``` 在这里,我们首先使用DESeqDataSetFromMatrix函数创建dds对象,然后使用DESeq函数对dds对象进行差异表达分析。接下来,我们使用results函数从DESeq对象中提取差异表达结果,并输出结果的前几行。最后,我们将结果转换为数据框格式。 希望这次能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题

library(DESeq2) dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData=ABC_1,colData=group,design=~dex)Error in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank) : some values in assay are not integers

根据错误信息,DESeq2函数中的countData参数要求输入的数据为整数类型。根据你提供的错误信息,可以推断你的ABC_1数据框中包含了非整数的数据。 为了解决这个问题,你可以将ABC_1数据框中的数据转换为整数类型。你可以使用`as.integer()`函数将数据转换为整数。请注意,转换前应确保数据不包含缺失值或其他非数值的值。 以下是可能的解决方案: ```R ABC_1 <- as.data.frame(sapply(ABC_1, as.integer)) dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData = ABC_1, colData = group, design = ~dex) ``` 在这里,我们使用`sapply()`函数将ABC_1数据框中的每一列都转换为整数类型,并将结果重新赋值给ABC_1数据框。然后,我们再次尝试使用DESeqDataSetFromMatrix函数创建dds对象。 如果你的数据包含缺失值或其他非数值的值,你可能需要在转换之前对数据进行预处理,例如填充缺失值或删除非数值的行。 希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。

dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData=ABC,colData=group,design=~dex) Error in DESeqDataSet(se, design = design, ignoreRank) : some values in assay are not integers

这个错误是因为在使用DESeq2的DESeqDataSetFromMatrix函数时,输入的countData必须是整数型的。根据错误提示,你的countData中可能包含了非整数的值。 要解决这个问题,你可以使用round函数将countData中的值舍入为整数。请尝试以下代码: ```R ABC <- round(ABC) dds <- DESeqDataSetFromMatrix(countData = ABC, colData = group, design = ~dex) ``` 这样,你将会将ABC中的数值舍入为整数,并将其作为整数型的countData输入到DESeqDataSetFromMatrix函数中。 如果你的countData本身就是整数型的,那么可能是其他原因导致了这个错误。在这种情况下,请检查你的数据是否符合DESeq2的要求,并确保输入的参数正确。 如果还有其他问题,请随时提问。

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