const char *p[]={ "", "D->TL", "T->i", "T->f", "L->L,x", "L->x" }; 1.消除左递归 2.构造First和Follow集合 3.构造LL(1)分析表 4.是不是LL(1)文法 5.编程实现

时间: 2023-11-01 22:08:00 浏览: 41
1. 消除左递归: 原始文法为: D -> TL T -> i | f L -> L,x | x 将其转化为无左递归的文法: D -> TL T -> iR | fR R -> ,xR | ε L -> xS S -> R | ,xS 2. 构造First和Follow集合: First(D) = {i, f} First(T) = {i, f} First(R) = {ε, ,} First(L) = {x} First(S) = {ε, ,} Follow(D) = {$} Follow(T) = {L} Follow(R) = {L} Follow(L) = {)} Follow(S) = {)} 3. 构造LL(1)分析表: | i | f | x | , | ( | ) | $ -----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+------- D | TL | TL | | | | | T | iR | fR | | | | | R | | | ε | ,xR | ε | ε | ε L | | | xS | | | | S | ε | ε | | ,xS | | ) | ) 4. 是否是LL(1)文法: 通过观察LL(1)分析表可以发现,每个非终结符的每个产生式的First集合与Follow集合之间没有交集,因此该文法是LL(1)文法。 5. 编程实现: 以下是该文法的LL(1)分析程序的示例代码(使用C++语言实现): ``` #include <iostream> #include <string> using namespace std; const char *p[] = {"", "D->TL", "T->iR", "T->fR", "R->,xR", "R->ε", "L->xS", "S->R", "S->,xS", "S->ε"}; char M[6][7][3] = { {"", "", "", "", "", "", ""}, {"TL", "TL", "", "", "", "", ""}, {"iR", "fR", "", "", "", "", ""}, {"", "", "ε", ",xR", "ε", "ε", "ε"}, {"", "", "xS", "", "", "", ""}, {"", "", "ε", "", "", "", ""}, }; string input; int getVN(char c) { if (c == 'D') return 1; if (c == 'T') return 2; if (c == 'R') return 3; if (c == 'L') return 4; if (c == 'S') return 5; return 0; } int getVT(char c) { if (c == 'i') return 0; if (c == 'f') return 1; if (c == 'x') return 2; if (c == ',') return 3; if (c == '(') return 4; if (c == ')') return 5; if (c == '$') return 6; return -1; } void analyze() { input += '$'; int i = 0, j = 0, k = 0; char stack[100] = {'$', 'D'}; while (stack[0] != '$') { char c = stack[0]; if (c == input[i]) { i++; for (int l = 0; l < k; l++) { stack[l] = stack[l + 1]; } k--; } else if (getVN(c)) { int vn = getVN(c); int vt = getVT(input[i]); if (M[vn][vt][0] == '\0') { cout << "Error!" << endl; return; } for (int l = 0; l < k; l++) { stack[l] = stack[l + 1]; } k--; if (M[vn][vt][0] != 'ε') { for (int l = strlen(M[vn][vt]) - 1; l >= 0; l--) { stack[k++] = M[vn][vt][l]; } } } else { cout << "Error!" << endl; return; } } cout << "Success!" << endl; } int main() { cout << "Please input the string to be analyzed:" << endl; cin >> input; analyze(); return 0; } ```

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#include <reg52.H>//器件配置文件 #include <intrins.h> // 变量声明 unsigned int timer=0; char num=0; unsigned char const discode[] ={0xA0,0xBB,0x62,0x2A,0x39,0x2C,0x24,0xB8,0x20,0x28,0x7F}; //数码管显示码0123456789- unsigned char disbuff[4]={0,0,0,0}; //距离信息 sbit W0=P2^4; sbit W1=P2^5; sbit W2=P2^6; sbit W3=P2^7; //超声波传感器接口 sbit TX = P2^2; sbit DIAN=P0^5; //0:小数点亮 1:不亮 sbit Feng= P2^0; //0:蜂鸣器报警 1:不报警 /*******************************/ //扫描数码管 void Display(void) { num++; if(num==1) { W0=1; P0=discode[disbuff[0]]; // 段码赋值 W3=0; // 显示个位 DIAN=0; // 点亮小数点 } else if(num==2) { W3=1; P0=discode[disbuff[1]]; W2=0; // 显示十位 } else if(num==3) { W2=1; P0=discode[disbuff[2]]; W1=0; // 显示百位 } else if(num>=4) { W1=1; P0=discode[disbuff[3]]; W0=0; // 显示千位 num=0; } } /*****************************************/ //定时器1 void zd3() interrupt 3 //T1中断用来扫描数码管和计800MS启动模块 { TH1=0xf8; TL1=0x30; //定时2ms Display(); //扫描显示 timer++; //变量加 if(timer>=400) //400次就是800ms { timer=0; TX=1; //每800MS输出20微妙高电平 _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); _nop_(); TX=0; } } /********************************************/ //主函数 void main(void) { TMOD=0x11; //设T0为方式1,GATE=1; TH1=0xf8; //2MS定时 TL1=0x30; ET1=1; //允许T1中断 TR1=1; //开启定时器 EA=1; //开启总中断 while(1) { } } 请告诉我详细编程思路

#include <iostream> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/video.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture capture("D:/dvp/sample/dataset/traffic.mp4"); if (!capture.isOpened()) { //error in opening the video input cerr << "Unable to open file!" << endl; return 0; } Mat frame, roi, hsv_roi, mask; // take first frame of the video capture >> frame; // setup initial location of window Rect track_window(300, 200, 100, 50); // simply hardcoded the values // set up the ROI for tracking roi = frame(track_window); cvtColor(roi, hsv_roi, COLOR_BGR2HSV); inRange(hsv_roi, Scalar(0, 60, 32), Scalar(180, 255, 255), mask); float range_[] = { 0, 180 }; const float* range[] = { range_ }; Mat roi_hist; int histSize[] = { 180 }; int channels[] = { 0 }; calcHist(&hsv_roi, 1, channels, mask, roi_hist, 1, histSize, range); normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, NORM_MINMAX); // Setup the termination criteria, either 10 iteration or move by atleast 1 pt TermCriteria term_crit(TermCriteria::EPS | TermCriteria::COUNT, 10, 1); while (true) { Mat hsv, dst; capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV); calcBackProject(&hsv, 1, channels, roi_hist, dst, range); // apply meanshift to get the new location meanShift(dst, track_window, term_crit); // Draw it on image rectangle(frame, track_window, 255, 2); imshow("img2", frame); setMouseCallback("img2", onMouse, 0); int keyboard = waitKey(30); if (keyboard == 'q' || keyboard == 27) break; } }帮我更改此段代码,使其能够通过gui使用鼠标来框选指定区域

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