用python写一段合并表格的代码

可以使用 pandas 库来合并表格，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个表格
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

# 合并表格
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 输出合并后的表格
print(merged_df)

其中，`table1.csv` 和 `table2.csv` 是要合并的两个表格文件，`id` 是两个表格共有的列名，用于合并两个表格。

相关问题

用python写一段合并多个excel表格的代码

好的，以下是可以使用的Python代码来合并多个Excel表格：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有的 Excel 文件名
all_files = glob.glob("*.xlsx")

# 合并所有 Excel 文件
df_from_each_file = (pd.read_excel(f) for f in all_files)
concatenated_df = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)

# 将合并后的结果保存为一个新的 Excel 文件
concatenated_df.to_excel("merged.xlsx", index=False)

希望这个代码能够帮到你！如有其他问题，欢迎向我提问。

用python写一段excel多表格合并代码

下面是使用Python实现多个Excel表格合并的代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前工作目录，并读取所有Excel表格
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
excels = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]

# 初始化一个空DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 逐个读取所有Excel表格并合并
for excel in excels:
    data = pd.read_excel(excel)
    df = pd.concat([df, data])

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel表格中
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

该代码将当前目录下的所有Excel表格读取，并按照行拼接成一个新的DataFrame，最终将合并后的数据保存到一个新的Excel表格中。你只需将该代码复制到你的Python环境中，然后运行即可。