用kotlin完成这个题目：33. 搜索旋转排序数组 中等 2.6K 相关企业 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4 示例 2： 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出：-1 示例 3： 输入：nums = [1], target = 0 输出：-1 提示： 1 <= nums.length <= 5000 -104 <= nums[i] <= 104 nums 中的每个值都 独一无二 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转 -104 <= target <= 104

fun search(nums: IntArray, target: Int): Int {
    var left = 0
    var right = nums.size - 1
    while (left <= right) {
        val mid = left + (right - left) / 2
        if (nums[mid] == target) {
            return mid
        }
        if (nums[left] <= nums[mid]) { // 左半部分有序
            if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
                right = mid - 1
            } else {
                left = mid + 1
            }
        } else { // 右半部分有序
            if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
                left = mid + 1
            } else {
                right = mid - 1
            }
        }
    }
    return -1
}

这里采用了二分查找的思想，关键是要确定哪一部分是有序的。通过比较左端点和中间点的大小来判断哪一部分是有序的，然后再判断目标值是否在有序的那一部分中，从而决定往哪一部分继续查找。时间复杂度为 O(log n)。