已知Ackermann函数,借助栈实现计算Ack(m,n)的非递归算法。

可以使用栈来模拟递归调用过程，从而实现Ackermann函数的非递归计算。具体步骤如下：

1. 定义一个栈，用于存储函数调用的参数和返回值。

2. 将初始参数m和n入栈。

3. 进入循环，直到栈为空：

a. 从栈中取出m和n，如果m为0，则将n+1入栈；如果m不为0且n为0，则将m-1和1入栈；如果m和n都不为0，则将m-1和Ack(m,n-1)入栈。

b. 如果栈顶元素为返回值，则将其弹出并将其作为上一层函数调用的返回值入栈。

4. 循环结束后，栈顶元素即为Ack(m,n)的值。

下面是使用Python实现的代码：

def ackermann(m, n):
    stack = [(m, n)]
    while stack:
        m, n = stack.pop()
        if m == 0:
            stack.append((m, n+1))
        elif n == 0:
            stack.append((m-1, 1))
        else:
            stack.append((m-1, stack[-1][1]))
            stack.append((m, n-1))
        if len(stack) >= 2 and stack[-1][0] == stack[-2][0]:
            a, b = stack.pop()
            stack[-1] = (a, stack[-1][1]+b)
    return stack[0][1]

在这个实现中，我们使用了一个while循环来模拟递归调用过程。在循环中，每次从栈中取出一个参数对(m, n)，根据Ackermann函数的定义进行计算，并将结果入栈。如果栈顶元素为返回值，则将其弹出并将其作为上一层函数调用的返回值入栈。同时，我们还使用了一个判断条件，如果栈顶元素和次顶元素的m值相同，则将它们的n值相加，从而避免重复计算。最终，当栈为空时，栈顶元素即为Ackermann函数的返回值。