np.random.randint(1,10,size=10)是什么意思

np.random.randint(1,10,size=10)是NumPy中的一个函数，它的作用是生成一个包含10个随机整数的NumPy数组，这些随机整数的范围是[1, 10)。其中，第一个参数1表示随机整数的最小值，第二个参数10表示随机整数的最大值（不包括10），size=10表示生成的随机整数数组的长度为10。例如，可能生成的数组为[3, 8, 4, 6, 1, 7, 9, 2, 1, 5]。这个函数在模拟随机事件或生成随机数据时非常有用。

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np.random.randint(10000000, size=10)

`np.random.randint(10000000, size=10)`是使用NumPy库中的`random.randint()`函数生成一个包含10个随机整数的数组，这些整数的范围是从0到9999999（即10000000-1）。

以下是一个演示例子：

import numpy as np

arr = np.random.randint(10000000, size=10)
print(arr)

输出结果可能是：

[1234567 8901234 5678901 2345678 9012345 6789012 3456789 0123456 7890123 4567890]

np.random.randint(m, size=batch_size)什么意思

这段代码使用了 NumPy 库中的 random 模块，其中包含了生成随机数的方法。具体来说，np.random.randint(m, size=batch_size) 的意思是生成一个大小为 batch_size 的随机整数数组，数组中的每个整数都在 [0,m) 的范围内随机生成。其中，m 是一个正整数，表示随机数的最大值（不包括 m），size 是一个整数或整数元组，表示随机数数组的形状。例如，如果 batch_size=100，m=10，那么这行代码将生成一个大小为 (100,) 的一维数组，其中每个元素都是从 [0,10) 中随机抽取的整数。