fname = 'data.xlsx' bk = xlrd.open_workbook(fname)改用openpyxl该怎么修改代码

使用 `openpyxl` 来打开 Excel 文件的代码如下：

import openpyxl

fname = 'data.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(fname)

这样就可以打开 xlsx 格式的 Excel 文件了。如果需要读取特定的工作表，可以使用以下代码：

ws = wb['Sheet1']  # 根据工作表名称读取
ws = wb.active  # 读取当前活动的工作表

然后可以使用 `ws` 对象来读取单元格的值等信息。更多使用方法可以参考 `openpyxl` 的官方文档。

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bk = xlrd.open_workbook(fname) table = bk.sheets()[sheetno] nrows = table.nrows ncols = table.ncols

这段代码是使用xlrd库打开Excel文件，并读取指定sheet中的行数和列数。具体解释如下：

- `xlrd.open_workbook(fname)`：打开Excel文件，`fname`为文件名或路径。
- `bk.sheets()`：获取Excel文件中所有sheet的列表。
- `bk.sheets()[sheetno]`：获取指定的sheet，`sheetno`为sheet的索引号，从0开始。
- `table.nrows`：获取sheet中的行数。
- `table.ncols`：获取sheet中的列数。

因此，这段代码的作用是获取Excel文件中指定sheet的行数和列数，以便后续处理数据。

def download(name,cache_dir=os.path.join('..','data')): assert name in DATA_HUB, f"{name} 不存在于 {DATA_HUB}" url, sha1_hash = DATA_HUB[name] os.makedirs(cache_dir,exist_ok=True) fname = os.path.join(cache_dir,url.split('/')[-1]) if os.path.exists(fname): sha1 = hashlib.sha1() with open(fname,'rb') as f: while True: data = f.read(1048576) if not data: break sha1.update(data) if sha1.hexdigest() == sha1_hash: return fname print(f'正在从{url}下载{fname}...') r = requests.get(url,stream=True,verify=True) with open(fname,'wb') as f: f.write(r.content) return fname

5, 0, 4, 1, 7, 2, 6), (3, 5, 7, 1, 6, 0, 2, 4), (3, 5, 7, 2, 0这个函数是一个 Python 代码片段，用于从网络上下载数据集并将其保存到本地缓存中, 6, 4, 1), (3, 6, 0, 7, 4, 1, 。函数的输入参数包括数据集名称和缓存目录，其中缓存目录默认设置为 "../data"。函数5, 2), (3, 6, 2, 7, 1, 4, 0, 5),首先检查数据集名称是否存在于 DATA_HUB 字典中，如果不存在则会抛出 AssertionError。然后，函数 (3, 6, 4, 1, 5, 0, 2, 7), (3, 6会创建缓存目录（如果不存在的话），并计算数据集文件的本地文件名。如果本地文件已, 4, 2, 0, 5, 7, 1), (3, 6, 4, 经存在，则会计算文件的 SHA-1 哈希值，并与预定义的哈希值进行比较。如果哈希2, 0, 7, 5, 1), (3, 7, 0, 2, 5,值匹配，则返回本地文件名。否则，函数会从数据集的 URL 下载数据，并将其保存到本 1, 6, 4), (3, 7, 0, 4, 6, 1, 5地文件中。在下载完成后，函数返回本地文件名。

需要注意的是， 2), (3, 7, 4, 2, 0, 6, 1, 5), (函数依赖 requests 和 hashlib 两个 Python 模块。其中 requests 用于从网络上下载数据集，hashlib 用于计算数据集文件的4, 0, 3, 5, 7, 1, 6, 2), (4, 0,哈希值。如果您使用该函数时出现了任何错误，请确保您已经正确安装了这两个模块。