python订阅ros话题
时间: 2023-06-21 07:18:30 浏览: 95
要在Python中订阅ROS话题,需要使用ROS中的Python客户端库rospy。下面是一个简单的Python脚本,演示如何订阅ROS话题并读取消息。
```python
#!/usr/bin/env python
import rospy
from std_msgs.msg import String
def callback(data):
rospy.loginfo(rospy.get_caller_id() + "I heard %s", data.data)
def listener():
rospy.init_node('listener', anonymous=True)
rospy.Subscriber("chatter", String, callback)
rospy.spin()
if __name__ == '__main__':
listener()
```
在上面的代码中,我们使用rospy.Subscriber()函数来订阅名为“chatter”的话题,并指定回调函数为“callback”。当接收到新消息时,ROS将自动调用回调函数,并将消息传递给它。在这个例子中,我们只是打印收到的消息,但是可以根据需要在回调函数中进行其他操作。
注意,这个例子中我们订阅的消息是std_msgs/String类型的。如果要订阅其他类型的消息,需要相应地更改回调函数的参数类型。
相关问题
用python订阅ros摄像头图像并处理
好的,订阅ROS摄像头图像并处理可以分为以下几个步骤:
1. 安装ROS和相应摄像头驱动
在开始之前,需要确保ROS已经正确安装,同时需要安装相应的摄像头驱动。以ROS Kinetic和USB摄像头为例,可以使用以下命令安装:
```
sudo apt-get install ros-kinetic-usb-cam
```
2. 创建ROS包和节点
使用ROS,我们需要创建ROS包和节点来管理我们的程序。可以使用以下命令创建一个名为“camera_processing”的ROS包:
```
catkin_create_pkg camera_processing rospy cv_bridge sensor_msgs
```
然后可以使用以下命令创建一个名为“image_processor”的ROS节点:
```
rosrun camera_processing image_processor.py
```
3. 编写代码
在创建了ROS包和节点之后,可以开始编写Python代码来订阅摄像头图像并进行处理。以下是一个基本的代码框架:
```python
#!/usr/bin/env python
import rospy
from sensor_msgs.msg import Image
from cv_bridge import CvBridge
import cv2
def image_callback(msg):
# 将ROS图像消息转换为OpenCV图像格式
bridge = CvBridge()
cv_image = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, "bgr8")
# 进行图像处理
# ...
# 显示图像
cv2.imshow("Image window", cv_image)
cv2.waitKey(3)
def main():
rospy.init_node('image_processor')
rospy.Subscriber('/usb_cam/image_raw', Image, image_callback)
rospy.spin()
if __name__ == '__main__':
main()
```
在上面的代码中,我们首先导入必要的ROS和OpenCV库,然后定义了一个名为“image_callback”的回调函数,用于处理接收到的摄像头图像消息。在回调函数中,我们首先将ROS图像消息转换为OpenCV图像格式,然后进行图像处理,最后显示图像。
在main函数中,我们初始化了ROS节点,然后使用rospy.Subscriber函数订阅了名为“/usb_cam/image_raw”的摄像头图像话题,当有新的图像消息到达时,就会调用我们定义的回调函数进行处理。
4. 运行代码
最后,使用以下命令在终端中运行ROS节点:
```
rosrun camera_processing image_processor.py
```
如果一切正常,你应该能够看到摄像头的实时图像,并且你的代码可以对图像进行处理。
python 读取ros话题/smartcar/localization/pose
好的,您想了解如何使用Python来读取ROS话题/smartcar/localization/pose。您可以使用ROS中提供的Python库rospy来实现。
以下是读取ROS话题/smartcar/localization/pose的示例代码:
```python
import rospy
from geometry_msgs.msg import PoseStamped
def callback(data):
# 处理接收到的消息
rospy.loginfo(rospy.get_caller_id() + "I heard %s", data.pose)
def listener():
# 初始化节点
rospy.init_node('listener', anonymous=True)
# 订阅ROS话题
rospy.Subscriber('/smartcar/localization/pose', PoseStamped, callback)
# 循环监听
rospy.spin()
if __name__ == '__main__':
listener()
```
您可以将上面的代码保存到一个.py文件中,并通过在终端中运行以下命令来启动ROS节点:
```
rosrun <pkg_name> <script_name>.py
```
其中<pkg_name>是包名,<script_name>是脚本名。例如,如果您的.py文件名为listener.py,您可以运行以下命令来启动ROS节点:
```
rosrun <pkg_name> listener.py
```
请注意,您需要将<PoseStamped>替换为实际消息类型,如果/smartcar/localization/pose话题发布的是其他类型的消息,则需要更改它。
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