在OpenGL上用中点算法和Bresenham算法,使得输入两个圆的圆心坐标和半径长,就能分别用这两种算法生成圆。

时间: 2023-12-14 12:06:03 浏览: 32
好的,我可以给你一个基本的思路。 首先,我们需要在OpenGL中初始化一些基本的参数,例如窗口大小、背景颜色等。然后,在渲染循环中,我们可以通过鼠标或键盘输入获取两个圆的圆心坐标和半径长。接下来,我们需要利用中点算法和Bresenham算法分别生成这两个圆。 对于中点算法,我们可以按照以下步骤进行: 1. 定义两个变量x和y,分别初始化为0和r; 2. 计算决策参数d = 1.25 - r; 3. 在每个八分之一圆弧上,重复以下步骤: - 如果d < 0,则选择点(x+1, y)作为下一个像素点,并更新d = d + 2x + 3; - 如果d >= 0,则选择点(x+1, y-1)作为下一个像素点,并更新d = d + 2x - 2y + 5; 4. 重复以上步骤,直到x >= y。 对于Bresenham算法,我们可以按照以下步骤进行: 1. 定义两个变量x和y,分别初始化为0和r; 2. 定义一个决策参数p = 3 - 2r; 3. 在每个八分之一圆弧上,重复以下步骤: - 如果p < 0,则选择点(x+1, y)作为下一个像素点,并更新p = p + 4x + 6; - 如果p >= 0,则选择点(x+1, y-1)作为下一个像素点,并更新p = p + 4x - 4y + 10; 4. 重复以上步骤,直到x >= y。 在每个算法中,我们需要将像素点的坐标转换为OpenGL中的坐标系,然后用OpenGL的API来绘制像素点。具体实现可以参考OpenGL的教程和API文档。 希望这个思路能对你有所帮助!
相关问题

用python 在空白图像上绘制一个圆,要求其参数为圆心坐标为 (249,249),其半径为150像素,利用中点圆画法及Bresenham两种画法绘制。两种算法分别两个函数,在调用某 —个函数时可用相应算法进行绘制圆。

好的,这是一个比较简单的Python图像处理问题。下面是使用中点圆画法以及Bresenham算法绘制圆的代码实现。 中点圆画法: ```python from PIL import Image, ImageDraw def midpoint_circle(image, center, radius, color): x0, y0 = center x = radius y = 0 p = (5 - radius*4)//4 draw = ImageDraw.Draw(image) while (x >= y): draw.point((x + x0, y + y0), fill=color) draw.point((-x + x0, y + y0), fill=color) draw.point((x + x0, -y + y0), fill=color) draw.point((-x + x0, -y + y0), fill=color) draw.point((y + x0, x + y0), fill=color) draw.point((-y + x0, x + y0), fill=color) draw.point((y + x0, -x + y0), fill=color) draw.point((-y + x0, -x + y0), fill=color) y += 1 if (p < 0): p += 2 * y + 1 else: x -= 1 p += 2 * (y - x) + 1 return image image = Image.new('RGB', (500, 500), 'white') center = (249, 249) radius = 150 color = 'red' image = midpoint_circle(image, center, radius, color) image.show() ``` Bresenham算法: ```python from PIL import Image, ImageDraw def bresenham_circle(image, center, radius, color): x0, y0 = center x = 0 y = radius p = 3 - 2 * radius draw = ImageDraw.Draw(image) while (x <= y): draw.point((x + x0, y + y0), fill=color) draw.point((y + x0, x + y0), fill=color) draw.point((-x + x0, y + y0), fill=color) draw.point((-y + x0, x + y0), fill=color) draw.point((x + x0, -y + y0), fill=color) draw.point((y + x0, -x + y0), fill=color) draw.point((-x + x0, -y + y0), fill=color) draw.point((-y + x0, -x + y0), fill=color) if (p < 0): p += 4 * x + 6 else: p += 4 * (x - y) + 10 y -= 1 x += 1 return image image = Image.new('RGB', (500, 500), 'white') center = (249, 249) radius = 150 color = 'red' image = bresenham_circle(image, center, radius, color) image.show() ``` 这两个函数分别使用了中点圆画法和Bresenham算法,在调用某个函数时即可绘制对应的圆。你可以根据需要选择相应的算法,将代码复制到你的Python环境中进行运行测试即可。

在OpenGL上用Bresenham算法画圆

Bresenham算法是一种快速绘制圆的算法,它基于对称性和递归思想,可以高效地计算出圆上的所有点。 在OpenGL中,我们可以使用glPointSize函数设置点的大小,然后使用glBegin(GL_POINTS)和glEnd()函数包含绘制的所有点。下面是使用Bresenham算法绘制圆的示例代码: ```c #include <GL/glut.h> // 包含 glut 库 #include <math.h> void display() { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); // 清空屏幕 int r = 100; // 圆的半径 int x = 0, y = r; // 圆心为(0, 0) int d = 3 - 2 * r; // 初始化决策参数 glBegin(GL_POINTS); // 开始绘制点 while (x <= y) { glVertex2f(x, y); // 绘制圆上的点 glVertex2f(-x, y); glVertex2f(x, -y); glVertex2f(-x, -y); glVertex2f(y, x); glVertex2f(-y, x); glVertex2f(y, -x); glVertex2f(-y, -x); if (d < 0) { d += 4 * x + 6; } else { d += 4 * (x - y) + 10; y--; } x++; } glEnd(); // 结束绘制点 glFlush(); // 刷新屏幕 } int main(int argc, char **argv) { glutInit(&argc, argv); // 初始化 GLUT 库 glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE | GLUT_RGB); // 设置显示模式 glutInitWindowSize(400, 400); // 设置窗口大小 glutInitWindowPosition(100, 100); // 设置窗口位置 glutCreateWindow("Bresenham Circle Algorithm"); // 创建窗口,窗口名称为 "Bresenham Circle Algorithm" glClearColor(0.0, 0.0, 0.0, 0.0); // 设置清屏颜色 glMatrixMode(GL_PROJECTION); // 设置投影矩阵 glLoadIdentity(); // 重置矩阵 gluOrtho2D(-200, 200, -200, 200); // 设置坐标系范围 glutDisplayFunc(display); // 注册回调函数 glutMainLoop(); // 进入主循环 return 0; } ``` 在这个示例中,我们使用了glVertex2f函数绘制点,它的参数是点的坐标。由于圆具有对称性,我们只需要计算出1/8个圆的上半部分,然后利用对称性复制即可得到完整的圆。决策参数d的计算采用了递归思想,可以高效地计算出圆上的所有点。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Java实现的明日知道系统.zip

基于Java实现的明日知道系统
recommend-type

NX二次开发uc1653 函数介绍

NX二次开发uc1653 函数介绍,Ufun提供了一系列丰富的 API 函数,可以帮助用户实现自动化、定制化和扩展 NX 软件的功能。无论您是从事机械设计、制造、模具设计、逆向工程、CAE 分析等领域的专业人士,还是希望提高工作效率的普通用户,NX 二次开发 Ufun 都可以帮助您实现更高效的工作流程。函数覆盖了 NX 软件的各个方面,包括但不限于建模、装配、制图、编程、仿真等。这些 API 函数可以帮助用户轻松地实现自动化、定制化和扩展 NX 软件的功能。例如,用户可以通过 Ufun 编写脚本,自动化完成重复性的设计任务,提高设计效率;或者开发定制化的功能,满足特定的业务需求。语法简单易懂,易于学习和使用。用户可以快速上手并开发出符合自己需求的 NX 功能。本资源内容 提供了丰富的中英文帮助文档,可以帮助用户快速了解和使用 Ufun 的功能。用户可以通过资源中的提示,学习如何使用 Ufun 的 API 函数,以及如何实现特定的功能。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

已知自动控制原理中通过更高的频率特征来评估切割频率和库存——相位稳定。确定封闭系统的稳定性。求Wcp 和ψ已知W(p)=30•(0.1p+1)•(12.5p+1)/p•(10p+1)•(0.2p+1)•(p+1)

根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、