高斯-赛戴尔图像迭代 matlab代码
时间: 2023-08-05 22:33:48 浏览: 63
下面是一个简单的高斯-赛德尔图像迭代的 MATLAB 代码示例:
```matlab
function [smoothed_img] = gauss_seidel_iteration(img, iterations, range, threshold)
% img: 原始图像
% iterations: 迭代次数
% range: 取样范围
% threshold: 收敛阈值
smoothed_img = img; % 初始化平滑后的图像
for i = 1:iterations % 迭代次数
for x = 1:size(img, 1) % 遍历图像中的每个像素点
for y = 1:size(img, 2)
% 取样范围内的像素点
x1 = max(1, x-range);
x2 = min(size(img, 1), x+range);
y1 = max(1, y-range);
y2 = min(size(img, 2), y+range);
% 求取平均值
avg = mean(mean(smoothed_img(x1:x2, y1:y2)));
% 更新像素点的值
smoothed_img(x, y) = avg;
end
end
% 判断是否收敛
if max(max(abs(smoothed_img - img))) < threshold
break;
end
% 更新原始图像
img = smoothed_img;
end
end
```
在上面的代码中,我们首先初始化平滑后的图像为原始图像,然后进行迭代,每次迭代遍历图像中的每个像素点,求取取样范围内像素点的平均值,并将该平均值赋值给该像素点。在每次迭代后,我们判断图像是否已经收敛,如果收敛则停止迭代。最后输出迭代后的平滑图像。
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